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Cómo crear objetivos utilizando los embudos de conversión en Analytics

Una de las partes más interesantes que nos ofrece Google Analytics para conocer mejor los pasos que realizan los usuarios que nos visitan es la creación de “objetivos en el site” y cómo realizar “Embudos de conversión”.

Los objetivos que insertes en Analytics deben ir acordes a los objetivos que tengas como tienda online, como blog, como site corporativo, etc. ¿Qué es tu web?

Vamos a concretar y ser prácticos:

Objetivo de mi blog –> que me contacten pidiendo presupuestos (a esto no le deis muchas vueltas, a lo mejor vuestro objetivo solo es tráfico, o fidelizar visitas, o conseguir ventas).

Creación del Goal para el objetivo definido

1. Nos dirigimos a la opción “Administrador”

2. Accedemos a “Perfiles”

3. Dentro de Perfiles iremos a “Objetivos”

Crear objetivos en Google Analytics

Si ya tienes objetivos en marcha y no te sirven, puedes dejarlos “Inactivos” pero curiosamente no eliminarlos, al menos yo no he dado con esa opción por ningún lado.

Para añadir un nuevo objetivo, haremos clic en “+ Objetivo”.

- Nombre: Contacto/Presupuesto/Leads (no siempre se van a poner en contacto para pedirte un presupuesto). Sirve para identificar al objetivo, no más.

- Tipo de objetivo: aquí elegiremos “URL de destino” ya que mi objetivo es que lleguen a una determinada página del blog.

- Información del objetivo:

* URL del objetivo: /contacta (no hace falta poner http://abrahamvillar.es/contacta

* Tipo de concordancia: Exacta

* Distinción entre mayúsculas y minúsculas: no lo activamos. Si nuestra web las distingue podemos tener un problema.

* Valor del objetivo: lo dejaré en 0, pero esta opción se puede determinar en cierta medida. Si tenemos un ecommerce es mucho más sencillo, pero si no lo es así, debemos hacer una media.

Si de cada 100 personas que llegan a contacto, 10 completan el formulario y conseguimos cerrar 2 presupuestos por valor de 500€ cada uno (1000€), el valor de la consecución del objetivo serán ingresos/visitas (1000/100) = 10€ de valor para el objetivo.

Crear objetivos en analytics

Embudos de conversión para el objetivo

Los embudos de conversión nos sirven en mayor medida para saber cuántas personas se caen del proceso de conversión que nos hemos propuesto como Goal. Fundamental para e-commerce, por la incidencia de formularios, usabilidad del carrito, etc. pero también interesante para otro tipo de objetivos y sites.

En mi caso, me interesa saber cuántas personas han seguido el embudo que en mi opinión es más interesante para que lleguen a ponerse en contacto conmigo.

En este caso:

1. Entrar a la home a leer un artículo que haya escrito.

2. Una vez le ha interesado el artículo, el usuario se dirige a conocer un poco más de mí “Quien soy”.

3. Tras conocer un poco más de mí, se interesa por “Mis servicios”.

4. Finalmente accede a “Contacta”.

En este caso, no pongo como objetivo final la página de “agradecimiento” como se suele hacer cada vez que se inserta un código de conversión en una venta, ya que en este caso siempre sabre cuántas personas se ponen en contacto conmigo, puesto que el formulario llega a mi email.

Está claro que los usuarios pueden ponerse en contacto directamente conmigo tras leer un post, o tan siquiera ni tras leerlo. O tal vez, han leído un post, han ido a mi apartado de formaciones y más tarde a Contactos. Perfecto.

De momento mi elección es esa y quiero probarla: Home > Quien soy > Servicios > Contacto

Para ello, hemos de incluir los pasos que queremos realice el usuario antes de llegar al objetivo previamente fijado (Visitar mi página de contacto).

Por tanto añadiremos la URL, pero ¡ojo! que no contenga el nombre del dominio.

Ejemplo. Si mi segundo paso es que accedan al apartado “Quién soy” hemos de poner /acerca-de/ y no http://abrahamvillar.es/acerca-de/

En la siguiente imagen lo comprobáis mejor:

Analytics Embudos Conversion

Una vez, se ha guardado el objetivo, lo tenemos configurado y activo, podremos medir estos objetivos desde el Panel Lateral Izquierdo:

Conversiones > Gráfico del embudo de conversión

Embudo de conversión

En los próximos días iré midiendo los resultados mi objetivo y comprobando en qué parte de este embudo concreto las personas se quedan, o si la mayoría completa el proceso.

¿Y tú, cómo los utilizas?

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Caso de éxito en Google Analytics: Build Direct, aumentó las ventas un 50%

Web de Buil Direct

BuildDirect, es una marca con sede en Canadá, que realiza negocios en más de 100 países con una creciente cartera de materiales de construcción como pisos, techos, revestimientos, cubiertas, cocina, baño y paisajismo, de los que son una empresa líder. Como una organización completamente online, la compañía debe gran parte de su éxito al uso del marketing online y la publicidad.

BuildDirect quiso mejorar sus resultados utilizando Google Analytics y para ello diseño un plan en el que marcó claramente los objetivos de la campaña y el enfoque con las acciones a llevar a cabo. Los resultados lo dicen todo.

Objetivos de la campaña
  • Escalar eficientemente el gasto en publicidad en medio de un rápido crecimiento
  • Ayudar a que clientes encuentren lo que están buscando
  • Mejorar el ROI de sus campañas de email marketing
  • Reducir la tasa de abandono del carro de la compra
Enfoque
  • Integrar Google Analytics en la cuenta de Adwords
  • Aplicar datos de pruebas para la mejora del diseño del site
  • Desplegar una campaña de etiquetado y segmentación para identifcar los datos demográficos de los clientes
  • Utilizar el site y el informe de embudo para simplificar el flujo de compra

Resultados

  • Las conversiones de búsqueda aumentaron un 37%
  • Se duplicó la tasa de conversión de email marketing
  • Se consiguió alcanzar el 100% de incremento en los pedidos

¿CÓMO LO HICIERON?

Una vez hemos visto los resultados que consiguieron vamos a ver que acciones concretas llevaron a cabo para conseguir cumplir los objetivos que se habían propuesto. Para ello utilizaron fundamentalmente las ventajas que les ofrecía Google Analytics que hasta el momento estaban dejando escapar.

Desafío

A pesar de que la compañía estaba creciendo rápidamente, el equipo de gestión estaba ansioso por mejorar la eficiencia de su gasto online que se ha acercado hasta el millón de dolares en su primer trimestre de los últimos años. BuildDirect tenía una buena mezcla de marketing online: publicidad de búsqueda combinada, email marketing y suscripciones online de los clientes.

El reto consistía en mejorar el rendimiento mediante el descubrimiento de las tácticas que funcionaban y cuáles no. Cuando BuildDirect recurrió a Google Analytics para reemplazar el paquete de analítica que estaban utilizando, la compañía comenzó a ver los beneficios casi de inmediato.

Resultados

Según comenta Dan Brodie, Vicepresidente de Tecnología de la Información “La analítica web es esencial para cualquier empresa online, siendo clave para mejorar dráscticamente nuestra operación”. A través de Google Analytics, pudo ver cómo la publicidad efectiva, newsletters y el diseño del site podían impulsar las ventas si se optimizaban los recursos.

Mejores resultados de búsqueda de publicidad

BuildDirect optimizó el gasto en publicidad e inmediatamente vio aumentar las conversiones en un 37%. La compañía utilizó Google Analytics para refinar su estrategia de búsqueda de pago en torno a palabras clave long tail, lo que también impulsó las conversiones. Ahora, las palabras clave long tail ofrecen resultados tres veces mejor que las palabras clave habituales. ¿Cómo lo hizo?

  • Utilizando las palabras claves a través de las cuales su tráfico SEO llegaba al site
  • Activando los términos de búsqueda del buscador interno del site

Con un máximo de 5,000 productos dentro de las categorías, para BuildDirect, es fundamental que los usuarios lleguen al producto deseado en el menor número de clics posibles, no solo para mejorar las conversiones sino para la comodidad del usuario que encuentra el producto.

Y como las funcionalidades de Google Analytics se expanden continuamente la transparencia se convierte en una mayor eficiencia y a su vez en un ahorro de costes.

Campañas de email marketing más eficaces

Google Analytics también ayudó a mejorar la eficiencia de las campañas vía email. El envío a más de 800.000 cuentas de correo tenía un Retorno de la Inversión bajo. Con la medición de la campaña a través de Google Analytics se duplicó la tasa de conversión.

  • Se crearon segmentos cruzados para identificar los datos demográficos de los clientes
  • Comenzaron a ofrecerse creatividades personalizadas y adaptadas a los compradores

En vez de envíos masivos genéricos, la compañía envía ahora emails de gran relevancia adaptados a los intereses de los usuarios, según haya sido el contenido visitado en la newsletter.

Mejorando el engagement con el cliente

BuildDirect encontró que las muestras de compra eran una forma de generar más ventas. Por ejemplo, los compradores de casa que compran una muestra tienen una probabilidad del 60% de regresar al site dentro de los próximos 30 días y realizar un pedido concreto.

Además de adaptar los mensajes a cada segmento de clientes, BuildDirect utiliza Google Analytics para realizar tests multivariantes A/B y así perfeccionar aquellas creatividades que mejor funcionan para mehorar tasas de apertura, tasa de clics y conversiones.

Simplificación de diseño del sitio

Finalmente, BuildDirect optimizó el diseño del site sobre la base de datos de Google Analytics, revelando una información muy valiosa sobre las fuentes de tráfico, landing pages y rutas de navegación. La función de superposición del site ha mejorado la usabilidad del site, ayudando a saber qué contenidos deben priorizarse a la vista del usuario y cuáles pueden ser eliminados.

La superposición del site es una funcionalidad de Google Analytics que muestra en una ventana aparte el sitio web y por encima de él, el número de clicks que ha tenido cada uno de los enlaces de la página mostrada.

Otras herramientas como el flujo de visitantes, la definición de objetivos y el redireccionamiento en éstos para identifcar URL´s ayudaron a mejorar el proceso del carro de la compra y la confirmación del pago, reduciendo los pasos de 3 a 1 solo. Se simplificó todo a una página y se aumentaron los pedidos de muestra en un 100%.

BuildDirect sigue testeando y monitorizando sus estrategias de marketing digital. El tráfico móvil por ejemplo cada vez cobra más protagonismo para ellos, ya que un 12% de su tráfico accede vía móvil. Las redes sociales, practicamente inexistentes hasta hace 3 años ya traen el 10% de su tráfico. Información muy valiosa que están aprovechando para mejorar el rendimiento de su negocio online.

Este caso, como muchos otros, nos ponen de ejemplo la importancia de utilizar la analítica para optimizar y mejorar nuestras acciones online. Recogida de datos + análisis + toma de decisiones. Solo así tiene sentido la analítica web.

¿Y tú, cómo utilizas Google Analytics para mejorar tu negocio?

Vía | Blog de Google Analytics

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Cómo demostrar el ROI mediante las conversiones asistidas de Google Analytics

Demostrar el ROI

Desde hace tiempo, los analistas web han estado discutiendo los límites de la atribución del último clic para una conversión y la necesidad de construir un modelo más robusto para medir con precisión el comportamiento del usuario online. El último clic que está muy ligado a la necesidad demostrar la efectividad de nuestras campañas (sobre todo en Redes Sociales).

El otro día asistí a un evento en Huelva, en el que un ponente (no citaremos nombre ni empresa) decía que el ROI es un invento de la gente de marketing para vender humo. Nunca más lejos de la realidad.

El ROI ha existido siempre, solo hemos de asumir y entender que una empresa quiera ver el retorno del dinero que ha invertido en sus acciones 2.0 y a muchos “profesionales de este mundillo” les cuesta dios y ayuda entenderlo. Y sobretodo, demostrarlo.

De hecho, muy pocas personas saben dar con la respuesta de cómo responder a” ¿cuál es mi ROI?” si se lo pregunta el responsable de una empresa. Es ahí cuando muchos entran en lo que si entiendo que sea una respuesta “adornada”. “Bueno sí, el ROI es difícil de medir, pero lo que si te vamos a medir fácilmente es el IOR, etc, etc”.

“No mira, no quiero que me hables de fans, followers, retweets y “Me gusta” (que están muy bien, pero para el IOR –> impacto de las relaciones), quiero que me hables de dinero!!”

Google Analytics ha conseguido que ahora sea más fácil que nunca detectar qué redes han ayudado a la conversión mediante el Informe de Conversiones Sociales. Google define una conversión asistida como:

“El número (y el valor monetario) de las ventas y conversiones de las redes sociales asistidas. Una conversión asistida se produce cuando alguien visita tu sitio, lo deja sin convertir, pero regresa más tarde para convertir en una visita posterior. Cuanto más altas son estas cifras, más importante es el papel de la red social en la asistencia“.

Mientras que un usuario realice la conversión dentro de los 30 días siguientes a su visita, Google Analytics puede realizar un seguimiento de ese tiempo hasta la conversión. Estos datos se presentan de manera visual en Conversiones –> Embudos Multicanal –> Visión General

Conversiones Multicanal

Incluso, podemos ver qué fuente de tráfico tiene mayor % dentro de nuestras conversiones. Ojo, volvemos aquí a lo de siempre para los no iniciados. Te puedes preguntar, ¿de qué conversiones hablas? De las relacionadas cuando se produce una compra online o las relacionadas con los objetivos que previamente has fijado.

Para añadir Objetivos, puedes ir a la opción Administrador –> Perfiles –> Objetivos –> Añadir un nombre –>Elegir tipo de objetivo (URL de destino, duración de la visita, página/vista, eventos).

Podemos comprobar la agrupación por canales:

Agrupacion por canales conversiones asistidas

El valor (económico) de cada objetivo en este caso ya que por ejemplo mi blog no es un ecommerce, se ha añadido previamente.

Para determinarlo por ejemplo, si de cada 50 visitas que recibo a “Servicios 2.0″, 5 se ponen en contacto y convierten 2, se realiza una media estimativa de los ingresos producidos por esos dos leads, para así determinar el valor monetario del objetivo (puede variar por supuesto).

Otro aspecto que podemos controlar también es qué red social nos aporta mayor ROI y cuando hablamos de ROI, hablamos del ROI del que las empresas quieren hoy hablar.

El Retorno de la Inversión monetaria, es decir, estoy invirtiendoo 1000€ en un Community Manager al mes por tanto veamos si los objetivos planteados por la empresa están dando sus frutos en los canales online. O si gracias a una campaña concreta en Redes Sociales obtengo beneficios.

Por supuesto que los resultados de las campañas en Redes Sociales van más allá del factor económico, pero las empresas lo quieren y hemos de facilitárselo:

Conversiones redes sociales analytics

Incluso, dentro de “Rutas de conversión principales” podemos crear Segmentos de Conversión (al igual que cuando queremos comprobar el tráfico referido) para comprobar gráficamente qué red social nos aporta mayor ROI:

Segmentos definidos por red social

La imagen superior, pertenece a segmentos que ya han sido creados. Podemos elegir la segmentación que queramos. En este caso yo he elegido “Interacciones con asistencia”:

Facebook segmentacion conversion

El resultado de ir guardando cada uno de ellos, es comprobar de manera más visual qué red nos aporta mayor valor económico. A la hora de segmentar para ver Twitter, os recomiendo utilizar la expresión “T.co” ya que los enlaces de Twitter encabezan así.

Conversiones asistidas Twitter

Una vez hemos segmentado podemos comprobarlo mediante el gráfico:

Grafico segmentacion conversiones

Estas son solo algunas de las opciones que nos dan los embudos multicanal de Google Analytics, ya que tenemos muchísimas más posibilidades de extraer información. Pienso que ésta sí es la mejor manera de calcular el ROI de nuestras campañas en Redes Sociales y demostrar si están teniendo o no éxito en el aspecto económico.

¿Y vosotros cómo usáis Analytics para determinar el ROI en vuestras campañas?

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5 métricas para medir tus esfuerzos en Social Media

Metricas Social Media

Si estás buscando indicadores simples y directos para medir el impacto de tus esfuerzos en redes sociales este es un post que te puede interesar.

Las redes sociales y los blogs siguen dominando la mayor parte de nuestra navegación en Internet (que representan casi una cuarta parte del tiempo total dedicado a Internet) de acuerdo con un reciente informe de Nielsen en las redes sociales.

Si bien todos sabemos lo importante que es para las marcas comercializar a través de las distintas redes sociales, es de vital importancia conocer algunas métricas relevantes para seguir y medir el éxito de tu estrategia.

Aquí te expongo 5 indicadores simples para saber si tu esfuerzo en redes sociales está dando sus frutos:

Examina el tráfico de referencia

Google Analytics es una fantástica manera de medir la cantidad y el tipo de tráfico que llega hasta nuestra web. Orgánico, directo o el referido a través de redes sociales. Incluso puedes crear segmentos para estudiar el tráfico concreto de varias redes sociales.

En la opción “Fuentes de tráfico –> Visión General” podemos comprobar la cantidad de tráfico desde cada fuente en un periodo completo. Si hacemos clic en segmentos avanzados (hay que crearlos antes) podremos comparar hasta 4 fuentes:

Segmentos avanzados Google Analytics

En este caso por ejemplo, estoy midiendo las tres redes sociales más influyentes a la hora de traer tráfico hacia mi blog comparado con el tráfico directo que recibo ya que me interesa saber el % de fidelidad de mi tráfico.

Para el periodo seleccionado (x) comprobamos que la fuente que más tráfico me trae es el Directo (es decir, aquellos que tienen mi blog en marcadores o teclean directamente mi dirección –> fidelidad), seguido muy de cerca por Twitter y Linkedin y dejando algo más atrás a Facebook, red social en la que muevo menos mis contenidos.

Gracias a esta información sabemos si están teniendo éxito nuestros esfuerzos y en qué redes debemos mejorar nuestras acciones.

Revisión de la Calidad y pertinencia de los contenidos

El contenido es el mejor combustible para que tu motor en redes sociales se mantenga fuerte. Pero si no es relevante y útil, es un desperdicio de tiempo que debes considerar.

La forma correcta de evaluar el valor de una parte de tu contenido no es continuamente comprobar si éste es retuiteado muchas veces, tiene gran cantidad de Likes en Facebook o tiene varios +1 en Google Plus. Lo que te interesa fundamentalmente es ver cada cuántos contenidos, se genera una oportunidad de negocio y de cada cuanto dinero es esa oportunidad.

En este punto las métricas que más nos interesan son:

  • supervisar las páginas vistas únicas
  • tiempo de permanencia en la página
  • y el total de páginas vistas

Si las páginas vistas únicas suben, es una indicación de que tu alcance está creciendo; el aumento de tiempo en la página muestra que tu contenido es interesante para el visitante y el aumento de visitas totales de páginas significa que el visitante desea saber más.

Para que encuentre sentido, te recomiendo que compares mismos periodos (por ejemplo 1 semana) en distintos meses:

Paginas vistas google analytics

Esta opción la puedes encontrar dentro de “Contenido –> Todas las páginas” en Google Analytics.

Mire el Share of Voice

En Social Media, cuando hablamos de Share of Voice nos referimos al número de conversaciones acerca de nuestra marca frente a la de nuestros competidores en el mercado.

Las menciones de marca por segmento y canales sociales nos descubren nuevas oportunidades de mejora. Podemos encontrar que pasamos desapercibidos en algunos canales, pero en otros generamos bastante buzz sin saberlo. Puedes elegir para este fin algunas herramientas para saber qué se dice de tí en la red y qué de tus competidores:

La fórmula para calcular el Share of Voice es simple: dividir el número de conversaciones o de las menciones de la marca por el número total de las conversaciones o menciones acerca de otras marcas en el mercado (de las que tu elijas).

Share of voice

Share of voice = Tus Menciones / (Total menciones para las empresas competitivas y marcas)

Realizar el seguimiento del tamaño total de la Comunidad y su compromiso

Medir y monitorear el tamaño de tus comunidades es fundamental para determinar si vas a agregar valor a tu estrategia en Social Media. Una herramienta de CRM Social es una gran manera de integrar los datos de los clientes con sus perfiles sociales y las interacciones que tenemos con ellos.

Ahora, la meta no es ser bueno en redes sociales, es ser bueno en  un negocio gracias a las redes sociales. Tener un CRM Social es una forma en la que deberían trabajar las empresas, para resolver problemas, identificar, satisfacer y retener a sus clientes. Debemos aprovechar la cantidad de información que nos dan las redes sociales para personalizar aún más si cabe nuestra comunicación a la comunidad.

Herramientas sociales de CRM como Sprout Social, nos permiten comprobar si nuestra estrategia va en la dirección corretca. Sprout ofrece una visión bastante buena de sus indicadores básicos, incluidos el engagement  y el tamaño total, e incluso va un paso más allá con las recomendaciones de personas influyentes en las que centrarse.

Herramientas Sprout Social CRM

Las herramientas sociales de CRM son una manera fácil de gestionar y realizar un seguimiento de los perfiles y la actividad en un solo lugar.

Medir el sentimiento

El análisis de sentimientos aún en Social Media es algo imperfecto, porque las herramientas (a no ser con ayuda de trabajo humano) todavía no son capaces de entender el sarcasmo o la ironía en un contexto determinado.

Construye tu propio dashboard o usa una herramienta de las expuestas en este post, por ejemplo las recomendadas a la hora de rastrear nuestras menciones para saber si lo que se dice de nosotros es positivo, neutro o negativo. Suma los totales y comprueba cuál es el resultado.

Social Mentions medir sentimiento

Si los indicadores no se están moviendo en la dirección correcta, o parece estancarse, trata de mezclar tu comunicación: tipología y frecuencia.

¿Y tú cómo mides el tiempo invertido en Social Media?

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Crea informes personalizados con Google Analytics para mejorar tu ecommerce

Mostrar el producto adecuado a la persona adecuada en el momento adecuado es uno de los factores más importantes para el éxito del e-commerce. A través de este post vas a comprobar como identificar oportunidades de venta utilizando Google Analytics para mejorar tus ventas.

Si su tienda online recibe bastante tráfico y tiene un SEO trabajado, un gran porcentaje de los visitantes procederán de Google o de cualquier otro motor de búsqueda. Un motor de búsqueda eficaz puede aportar una fuente constante de nuevos clientes a tu tienda online.

Cada vez que realizan alguna búsqueda que termina en nuestro ecommerce, éstas pueden dividirse en dos:

  • Buscan tu marca: un visitante de búsqueda de marca es el que ha incluido específicamente a tu empresa o marca en su consulta de búsqueda. (Ej. Busco “zapatos de hombre Gucci”, llego a la web de Gucci y además se que quiero esa marca).

Búsquea zapatos de Gucci

  • No buscan tu marca: llegan a nuestra tienda online porque estamos bien posicionados. (Ej. Busco zapatos de hombre y por una razón u otra termino en la web de Gucci que se encuentra en 5ª posición).

Busqueda captura zapatos con marca

Parece razonable pensar que si un visitante incluye el nombre de nuestra marca en su búsqueda será más lógico que termine convirtiendo. Vamos a examinar cómo podemos utilizar las palabras clave para identificar oportunidades en búsquedas que no incluyan nuestra marca y así mejorar las ventas.

Lo primero que debemos hacer es tener instalado el código de seguimiento para ecommerce de Google Analytics en la página que el usuario ve cuando compra un artículo. Si aún no lo has hecho, échale un vistazo a este post.

Si tienes instalado el código, podrás realizar informes para identificar qué keywords están dirigiendo ventas hacia tu tienda online y cuáles necesitas trabajar más.

Muchas marcas no saben realmente la facilidad con la que Google Analytics reporta datos con los que podamos detectar oportunidades de mejora e incrementemos ventas. Hay que lograr un informe que muestre diversos aspectos de las palabras clave que el visitante utilice para encontrar tu sitio web y así  proporcionar información sobre estas keywords.

CREAR UN INFORME PERSONALIZADO

El informe personalizado contiene 4 apartados en los que se incluirán los siguientes datos:

1. Las ventas por keyword y landing page

En este informe se mostrarán los datos de ventas, las entradas, tasa de rebote, las transacciones y los ingresos. Este es el informe principal que se utilizará para localizar palabras clave de bajo rendimiento.

2. Comportamiento por keyword y landing page

En este informe se incluyen algunos datos adicionales del comportamiento, incluyendo el tiempo en una página concreta, tiempo en el sitio, las búsquedas y transacciones. Es útil para comprobar si las palabras clave y la landing page son atractivas para nuestros visitantes.

3. Keyword por país

Este informe se incluye para comprobar a qué países somos capaces de vender nuestros productos, así como identificar posibles oportunidades geográficas.

4. Ventas por número de visitas

Aquí se incluye información para saber si un visitante regresa unos días más tarde para completar una compra. (Si lo recordáis, es un tema que apareció en el post de este pasado lunes “Instala el seguimiento de conversiones de Adwords y mejora tu ROI“).

La experiencia indica, que la mayoría de las ventas de los visitantes que no buscan explictamente la marca, producen de 1 a 3 visitas el mismo día.

Analytics informes personalizados

Si queréis probarlo con vuestra propia web podéis acceder a este enlace, elegid la web a la que queráis incluir el informe que corresponda y se os generará automáticamente:

Informes personalizados analytics

Hacéis click en “Crear un informe personalizado” y ya lo tenéis.

Informe Analytics personalizado

Una vez creado el informe personalizado debes ver la pantalla de edición. Localiza el área de filtros y cambiar el valor del “nombre de tu marca”.

Esto está configurado para utilizar una expresión que coincida con una serie de consultas. Si deseas incluir una lista de marcas puedes hacer esto usando el modelo: marca 1 | marca 2 | marca 3. El símbolo | es tratado como OR en este patrón. (Si no conoces el funcionamiento de los operadores booleanos te recomiendo este simple artículo).

Filtros en google analytics

Una vez que se ha puesto en marcha este informe se pueden identificar las palabras clave están llevando tráfico a la página de destino y si esas keywords se están convirtiendo en ventas.

El informe funciona mejor si eliges un rango de fecha amplio, que incluya un mes al menos. ¿Para qué? para que estudies patrones con bastante tráfico y se extraigan datos más fiables.

Rango fechas analytics informe

Es importante entender que en este caso, que el reporte de resultados para las palabras clave con un pequeño número de visitas y ventas es probable que se infle.

ANALIZANDO EL INFORME PERSONALIZADO

Busca páginas que tengan un bajo ratio de entradas para transacciones. Por ejemplo si hay una venta de cada 1.000 apariciones, entonces algo no funciona bien para esa palabra clave.

La siguiente imagen muestra un ratio muy bajo de ventas para las keywords “artículos de hogar online” y para “artículos del hogar”. El porcentaje de abandonos es razonable, siendo un 26%, pero curiosamente pocas transacciones se llevan a cabo. Esta es una excelente oportunidad para examinar las mejoras que podemos realizar en la página de Homedecor (fijáos en la imagen).

Analizando informe personalizado Analytics

El informe muestra el comportamiento que estos visitantes están llevando a cabo en sus búsquedas, aunque no parece que estén encontrando lo que buscan. En cuanto a sus consultas de búsqueda de sites, aplicar un segmento sería una buena decisión.

Analytics Informe Personalizado ecommerce

Usando el informe de búsqueda del sitio de Google Analytics y profundizando en estas consultas de búsqueda puedes saber qué productos se mostrarán cuando un visitante llegue a una página base.

Informe personalizado Google Analytics

En este caso, se muestra una combinación de relojes, lámparas de pie, espejos o jarrones. Mejorar esta información en la web incrementará nuestras ventas y dará lugar a una mejor comprensión de qué funciona y qué no.

Este enfoque relativamente simple, ofrece una gran cantidad de oportunidades para el crecimiento de las ventas utilizando de forma eficaz tus datos de Google Analytics.

Vía | Online Behaviour

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Crea un filtro para excluir tu tráfico interno en los informes de Google Analytics

Google Analytics

Google Analytics es la herramienta preferida por casi todos a la hora de estudiar el comportamiento del tráfico de usuarios en nuestra web. Qué visitan, desde donde, cuánto tiempo, qué contenido consumen, qué tipo de tráfico, etc.

Pero a veces, no conseguimos que los datos de esos informes sean del todo limpios. Una de las razones habituales es el cruce de datos de nuestra navegación interna con los del tráfico que llega buscando nuestro contenido, ofertas, productos, servicios, etc.

En el caso de un blog personal el impacto es menor, pero imaginad la importancia de este hecho en empresas con muchos trabajadores. Sin duda, los datos aparecerán viciados. La manera de navegar de una persona relacionada directamente con tu blog o con la web de tu empresa nunca será la misma que la del tráfico que te visita.

Os mostraré por tanto, cómo excluir vuestro tráfico interno de los informes de Google Analytics.

1. Accedemos a nuestra cuenta de Analytics y hacemos clic en “Administrador”.

Administrador Google Analytics

2. Directamente accedemos a “Perfiles” y dentro de ahí haremos clic en “Filtros”. Posteriormente añadiremos un filtro nuevo “+ Filtro nuevo”.

Filtros Analytics3. Añadimos un nombre al filtro, un tipo (en este caso predeterminado), excluir, tráfico a través de las direcciones IP e introducimos nuestra dirección.

Crear filtro Analytics4. Haremos clic en “Guardar” y ya tendremos creado nuestro filtro para que Analytics no incluya el tráfico interno de nuestra navegación en el próximo informe.

Filtros Analytics

También puedes usar cookies para filtrar las visitas de determinados usuarios o filtrar IP´s por intervalos.

¿Te parece útil?, ¿creas filtros para tus informes de Analytics?

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Mide el impacto de tu estrategia en redes sociales con Google Analytics

Social review Google Analytics

El aspecto social que rodea nuestra estrategia en Internet es cada vez más importante como canal de comercialización. Pero, ¿cómo podemos medir el impacto y la eficacia de nuestras estrategias en redes sociales sociales? Cuatro elementos definen nuestro impacto social:

  • Conversiones
  • Fuentes
  • Páginas
  • Plugins

Fuentes: A medida que nuestro contenido se comparte y la gente es redirigida a nuestra web, es importante entender cómo los visitantes de diferentes fuentes sociales participan en la web. Podemos ver qué red social nos funciona mejor, por ejemplo creando segmentos.

Conversiones: las direcciones URL de contenido compartido se convierten en los puntos de entrada a tu sitio dirigiendo el tráfico a partir de tus redes sociales.

La medición del valor de conversión y monetaria de este tráfico te ayudará a entender el impacto de tus estrategias en el negocio. Para poderlas medir ante todo tienes que darle un valor económico a tus objetivos.

Yo en mi blog tengo fijados: que el tiempo de permanencia en el sitio sea mayor a 1 minuto y conseguir 50 visitas a mi sección “Servicios 2.0″ al mes.

Ej. Si tu equipo de ventas puede cerrar el 10% de las personas que solicitan que se contacte, y tu transacción habitual suele rondar los 500€, puedes asignar 50 euros (es decir, el 10% de 500€) al objetivo “Contacto”. Por el contrario, si sólo el 1% de las personas que te contactan suelen traducirse en una venta, deberás asignar 5€ a cada conversión en el apartado “Contacto”.

Informes Sociales Google AnalyticsPáginas: La gente cada vez se dedica más a compartir y discutir el contenido en redes sociales. Es importante saber qué páginas y qué contenidos son más compartidos y de qué manera.

Páginas en Social Analytics

Social Plugins: Agregar botones Sociales Plugin a su sitio (los bookmarks sociales) permiten a los usuarios compartir tu contenido en redes sociales directamente desde su sitio. Los datos de los bookmarks sociales nos muestran qué contenido está siendo compartido y en que redes.

Por tanto los informes sociales te permiten analizar toda esta información en conjunto y ver el panorama completo de cómo afecta a nuestra empresa nuestra estrategia en redes sociales.

Información general (visión general)

El informe general te permite ver de un vistazo cuánto valor se genera en la conversión de tus canales sociales. En el gráfico de valor social se compara el número y el valor monetario de todos los objetivos que se consiguen frente a los resultados de las redes sociales.

En el proceso de compra esto es muy importante, porque ahora SÍ podemos demostrar a las marcas la influencia que ejercen las redes sociales a la hora de conseguir una determinada venta.

  • Una visita desde una red social, puede dar lugar a una conversión de inmediato o puede ayudar a una conversión que se produzca más tarde. Las referencias que generan las conversiones de inmediato se etiquetan como conversiones de última interacción social en el gráfico.
  • Si de la referencia de una red social no se genera inmediatamente una conversión, pero el visitante vuelve más tarde y llega a convertir, la referencia estárá incluida en Conversiones Sociales Asistidas.

Configuración de la presentación de informes sociales en Analytics

Para ver los valores en tu informe, tendrás que establecer primeramente objetivos, una vez lo hayas hecho tendrás que asignar un valor monetario a esos objetivos como el ejemplo que te indique anteriormente. Si lo tuyo es un ecommerce, más fácil, configura el seguimiento de comercio electrónico.

Para los objetivos de comercio electrónico, una buena manera de configurar manualmente el valor del objetivo es evaluar la frecuencia de los visitantes que llegan respecto a los clientes que convierten.

Estas 4 opciones para realizar vuestro Informe Social en Analytics, los encontráis dentro de Fuentes de Tráfico > Social.

Vía | Support Analytics

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6 acciones en Google Analytics que ayudan a mejorar el rendimiento de tu site

Uno de los aspectos más importantes a la hora de desarrollar un negocio por Internet, comprobar el comportamiento de un usuario en una plataforma ecommerce o estudiar el simple rendimiento de nuestra web, es el estudio de la analítica de la misma.

Muchas de las personas que utilizan Google Analytics, no van más allá de número de visitas que recibe su web y páginas vistas, que aunque es evidente nos dan un estado de la temperatura de nuestra web, son del todo insuficientes.

Y esto es un error, ya que tenemos poderosas herramientas de analítica web gratuitas que debemos aprovechar para conocer a fondo al usuario que visita nuestro site.

En este post, os voy a indicar 6 trucos y acciones métricas a las que es importante estar atento en Google Analytics, pero para eso debéis utilizar la nueva versión que desde hace algunos meses Analytics nos ofrece:

1. Configuración de los objetivos

Muchas de las personas que llevan la analítica web de su página no tienen configurados objetivos y realmente, tras instalar el código de Analytics en la web, debería ser una acción prioritaria.

Captura de Objetivos Analytics

Los objetivos son la base para estudiar el retorno del tiempo y el dinero que inviertes en tu web, porque es la mejor manera de medir tu tasa de conversión. En realidad, son tus objetivos de negocio.

¿Cuál es el propósito de tu web? ¿Es un ecommerce que quiere vender productos tangibles, es un blog que desea ingresos por anuncios, descargas de ebooks o aumentar el número de suscripciones a la newsletter?

Cuando lo hayas hecho, puedas comenzar a configurar estos objetivos. Algunos ejemplos:

  • Ecommerce: habilitar el seguimiento de comercio electrónico y empezar a comprobar los tipos de conversión para tus productos.
  • Engagement de tu tráfico: personas que pasan más de un minuto en su sitio.
  • Lectores: las personas que visitan al menos dos páginas en tu site.
  • Call to action: el seguimiento de uso de eventos para medir las llamadas a la acción.
  • Suscripciones: comprobar cómo los visitantes se suscriben a tu newsletter

Más tarde, estos objetivos te ayudarán a realizar un seguimiento de las tasas de conversión y obtener ideas acerca de cuáles son las fuentes principales de tráfico a través de los cuales los visitantes convierten, a través de qué palabras clave lo hicieron o cuál es la página más habitual que utilizan antes de llegar a la suscripción de tu newsletter.

Utilice estos ejemplos para empezar, pero ten en cuenta que cada sitio web es único y tendrá objetivos diferentes.

2. Conecta tu cuenta de Herramientas para webmasters de Google

Google Webmaster Tools es otro producto gratuito de Google que te ayuda a ver los datos acerca de tu sitio web, como el número de impresiones para tus consultas de búsqueda y tu posición en Google, el número de backlinks o información de diagnóstico reportado por Google después del rastreo de tu web.

Antes, deberás subir un archivo de verificación HTML a tu servidor.

Captura Google Webmaster Tool

Aquí lo interesante es la posibilidad de conectar esta herramienta con tu cuenta de Google Analytics y obtener acceso a los informes de motores de búsqueda.

Una vez lo hagas, serás capaz de ver tres nuevos informes en tu Analytics: consultas, páginas de aterrizaje y resumen geográfico. Éstos te ayudarán a aprender más acerca de las consultas de búsqueda con más rendimiento (palabras clave) y el funcionamiento de tus landing pages.

Puedes utilizar esos datos para identificar:

  • Las palabras clave con un CTR bajo, pero con buena posición media. Una vez lo conozcas, puedes cambiar el Title y la meta description para mejorar tu CTR. El CTR también contribuye a mejorar el Nivel de calidad de tus palabras clave.
  • Las páginas de aterrizaje con un buen CTR, pero con una baja posición media. Estas páginas se pueden ejecutar fácilmente a través de un proceso de optimización on-page que mejorará tus clasificaciones.
  • De qué países provinen tus visitas orgánicas y qué target es tu mercado.

Para poder ver estos informes, accede a tus “fuentes de tráfico” y los encontrarás dentro de “Optimización de buscadores”.

Pantallazo informes en Analytics

3. Habilita la velocidad del sitio

La velocidad del sitio es también una característica interesante de Google Analytics que te permite ver el tiempo de carga de tus páginas. Esto te ayudará a comprobar qué páginas necesitan tu atención y determinar que se busque la manera de acelerar el tiempo de carga de sus páginas.

La velocidad de carga es más importante de lo que la gente piensa, ya que puede mejorar significativamente la experiencia de los visitantes de tu site y además es un factor de ranking para Google.

Por tanto una buena velocidad de carga, hará más felices a tus visitantes y de paso ayuda a mejorar nuestro posicionamiento.

Tiempo de descarga en el sitio

Junto con el número de páginas vistas y porcentaje de abandonos, se puede ver el tiempo de carga promedio (en segundos) y el número de visitas que se han utilizado como muestra para cada página de tu sitio web.

Además, si hacemos clic en una de las opciones de la parte superior “Rendimiento”, se pueden comprobar diferentes intervalos del tiempo de carga de tus páginas y la velocidad del promedio de carga de las mismas.

TIempo promedio velocidad descarga web

En otra de las opciones de la parte superior de Velocidad del sitio, encontrarás “Gráfico de visitas por ubicación” mostrándote, número de páginas vistas, tiempo medio de carga de la página, porcentaje de rebote y porcentaje de salida.

4. Habilita la búsqueda del sitio

Búsquedas en el sitio

Los visitantes que utilizan el cuadro de búsqueda interno de tu site tienen más probabilidades de convertir que cualquier otro ya que implica una mayor fidelización e interés en tu contenido y/o producto.

Visitas desde el buscador interno del site

La búsqueda del sitio te permite saber qué palabras claves utiliza tu tráfico en sus búsquedas internas, lo que nos puede ayudar a optimizar nuestras keywords y así atraer más tráfico a la web.

Además, nos da ideas de qué productos o servicios no incluímos en nuestro site, con lo cual recibimos de manera natural un estudio de potencial mercado muy interesante. Por ejemplo si tienes un blog de contenidos, como es mi caso, es una muy buena métrica para obtener ideas de nuevos posts.

Si deseas habilitar la búsqueda en el sitio en su sitio web, asegúrate de que tienes un formulario de búsqueda en tu sitio y luego habilita la búsqueda en el sitio de Google Analytics.

5. Control de eventos

El seguimiento de eventos es otra potente característica de Google Analytics que pueden ayudarte a realizar un seguimiento de entre otras cosas de:

  • Número de personas descargaron tu eBook.
  • Los anuncios más eficaces y quienes hicieron clic en ellos.
  • ¿Qué formulario de registro convierte mejor (barra lateral, bajo del post, sobre la página)?
  • ¿Quién hace una pausa, avanza rápido o se detiene un vídeo?

Pantallazo de eventos en analytics

Pero eso no es todo. Con la nueva versión de Google Analytics, también somos capaces de establecer estos eventos como objetivos que pueden ayudarte a ver el rendimiento de los eventos sobre la base de diferentes métricas.

Habilitar el seguimiento de eventos no es difícil. Todo lo que tienes que hacer es agregar el código de abajo, junto a la URL, antes de cambiar los valores predeterminados.

onclick = “_gaq.push ([‘_trackEvent’, ‘categoría’, ‘acción’, ‘opt_label’, ‘opt_value’]);”

Estos valores te ayudarán a identificar los eventos y esto es lo que representan:

  • Categoría: puedes utilizar este elemento para identificar un seguimiento: descarga de ebook, visualizaciones de un vídeo, formulario de registro o anuncios.
  • Acción: aquí puedes definir la interacción de tu visitante y puede ser: hacer clic, el botón, reproducir, detener.
  • Etiquetas : utilice esta opción para identificar el tipo de evento al que se le realiza un seguimiento.
  • Valor: te ayudará a especificar un valor monetario cuando deseas esteblecer un objetivo para tu evento.

Si deseas ver un ejemplo:, esto es lo que utiliza para el seguimiento de un enlace a un producto, donde “Anuncios” es la categoría del enlace, “Barra lateral” el lugar donde he añadido el enlace y “WAB”, la etiqueta .

<a href=”http://www.webanalyticsblueprint.com/” onclick=”_gaq.push([‘_trackEvent’,’Ads’,’Sidebar’,’WAB’]);”>

Entonces una vez que configuras tus enlaces, todo lo que tienes que hacer es configurar ese evento como un objetivo, utilizando la categoría de, Acción, etiquetas, y las condiciones de valor que ha configurado para su evento.

6. Estadísticas en tiempo real

Estadisticas tiempo real analytics

Ahora tenemos la posibilidad de ver cuántos visitantes están en un momento determinado en tu web, de dónde provinen, mediante qué palabras clave o si ha tenido éxito instántaneo tu última campaña en Facebook ya que podemos comprobar las fuentes de tráfico.

Además, tenemos acceso a las páginas que están visitando en esos momentos. Lo podéis comprobar dentro de “Página principal” –> Tiempo Real (beta) accediendo así a:

  • Ubicaciones: el informe te proporcionará información sobre el número de tus visitantes y los países donde están ubicados en ese instante. También puedes consultar su ubicación en un mapa.
  • Fuentes de tráfico: mostrará información acerca de donde proceden esas visitas. Si es de tráfico orgánico, referido (redes sociales principalmente o rss) o tráfico directo.
  • Contenido: te mostrará qué páginas están leyendo tus visitantes en ese instante, cuántos de ellos se hayan activos y por cuanta duración.

¿Utilizáis algunas de estas métricas?, ¿cuál pensáis que es más interesante?, ¿qué otras métricas usáis?

Vía | Seomoz

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4 Indicadores de Analytics que ayudan a entender tu tráfico web

A menudo nos fijamos en las deficiencias técnicas de nuestros sites, factores de clasificación, actualización de algoritmos, etc. Pero pocas veces nos centramos en escuchar lo que realmente aquellos que nos visitan dejan al pasar por nuestro site.

En algunos casos, estas métricas son más importantes (cuando se trata de un ecommerce) en otros menos (blogs), pero que no dejan de tener su trascendencia a la hora de saber qué está fallando en nuestro sitio y qué funciona mejor.

Cada lugar es diferente. Cada sitio es diferente. Cada transacción requiere un conjunto diferente de pasos hacia la conversión. ¿Cuál es nuestra conversión? Mejorar ingresos, que se descarguen nuestro último ebook, subir el número de suscriptores a nuestra newsletter…dependerá como decimos del tipo de site.

Aunque tu tráfico “tenga una voz silenciosa” va dejando miguitas de pan, informándote de la repercusión que tiene lo que publicas. Solo tienes que “escuchar” e interpretar algunas métricas. ¿Cuáles? Las que quieras, no hay reglas.

A parte de las visitas, o de dónde te llegan esas visitas (Google, Redes Sociales, Rss…) las más conocidas de todas para saber si nuestro site funciona, hay otras muchas métricas que responden por la salud de nuestro site.

Un consejo en este sentido es medir métricas de periodos de tiempo similares. En este caso os voy a mostrar un “estudio” de métricas que he realizado en los meses de Octubre/Noviembre y Diciembre/Enero. Métricas que miden 60 días.

Esto es así porque necesito saber si en este caso mi blog mejora, o empeora.

En este sentido voy a indicar 4 métricas que he utilizado para mi blog:

  • Frecuencia y visitas recurrentes

Periodo a medir: 1 de Octubre al 30 de Noviembre

Captura Analytics

De las 9541 páginas vistas en mi blog ese mes, el 80% de visitantes nuevos vió el 77,85% y el 20% restante el 22,15% de las páginas..

Si en mi blog, estuviese haciendo una promoción de algún curso, algún regalo, estaría medianamente contento porque estoy consiguiendo bastantes nuevos usuarios.

Pero soy un blog especializado en marketing online, necesito que los usuarios que visiten mi sitio tengan un alto grado de fidelidad, por lo que ese 19,53% es un mal dato.

El objetivo para los siguiente dos meses era mejorar esos datos, tanto en visitas, como en reducir el % de visitas nuevas y recurrentes.

Periodo a medir: 1 de Diciembre al 31 de Enero

Captura Google Analytics

En este periodo se han mejorado los datos de tráfico del blog. Tanto en visitas, habiendo subido en un 40.5% más, como en % de usuarios nuevos bajando a un 78,15 e incrementando las visitas recurrentes a un 21,85%.

De las 13282 páginas vistas durante este periodo, el indicador de visitantes nuevos accedió al 73,9% y las visitas recurrentes el 26.1%.

El resultado de todo estos datos indica, que aún habiendo escrito menos posts en estos dos últimos meses (21 a 16), éstos han tenido mejor resultado al ser de más calidad y compartirse en mayor cantidad produciendo un mayor engagement, lo que a mi personalmente me viene mejor.

  • Interacción

Periodo a medir: 1 de Octubre al 30 de Noviembre

Pantallazo Interacción Analytics

En estos datos, comprobamos que de 9541 páginas/vistas el 74,54% permaneció entre 0 y 10 segundos por lo que se puede decir que 7 de cada 10 personas que me encuentra por Google no accede a lo que necesita (problema con las palabras clave).

El 12,38% de las visitas permaneció entre 10 y 60 segundos. Y por último, el 13,08% de 60 segundos en adelante.

Periodo a medir: 1 de Diciembre al 31 de Enero

Captura Google Analytics

En este intervalo, también he mejorado el resultado de las métricas bajando el % de personas que acceden al blog de 0 a 10 segundos, pasando de un 74,54% (oct-nov) a un 71,12% (dic-ene).

El 13,53% permanecen en el blog entre 10 segundos y 60, frente al 12,38% de los dos meses anteriores.

También mejoran los visitantes que permanecen durante más de 60 segundos, pasando de un 13,08% de oct-nov a un 15,35% en el periodo dic-ene.

Si segmentamos la búsqueda por usuarios nuevos, recurrentes y tráfico de búsqueda:

Segmentar Interaccion Google Analytics

Compruebo que en los meses de Oct-Nov el 75% de las visitas que duraron entre 0 y 10 segundos procedían de Google y en los meses de Dic-Ene bajó hasta el 71%.

Este hecho vuelve a poner de manifiesto que tenía un problema con el uso de keywords a través de las que me “entraba” la gente en el blog y que poco a poco intentó mejorar con herramientas como Insights o Keywords Tool.

  • Profundidad (Páginas por sesión)

Captura pantalla Paginas vistas Analytics

Este gráfico nos ofrece un listado de hasta 20 páginas por sesión (en el gráfico solo se muestran 7) y nos viene a decir el número de páginas por sesión que vieron nuestras visitas.

Al no tener un número de páginas elevado en mi blog el número de 4 páginas por visita no me parece malo. Aún así, es muy mejorable en el tramo de 2 páginas/vista.

¿Cómo mejorar esto? Incluyendo al final de cada entrada un widget “Entradas relacionadas”.

  • Flujo de visitantes

Analytics Flujo de visitantes

Esta nueva métrica apareció hace pocos días y nos indica con una excelente posibilidad de segmentación el rastro del usuario entre nuestras páginas. Me parece clave para el tráfico de un ecommerce, no tanto para el de un blog.

No soy un experto en analítica web, aunque el libro de @tristanelosegui y @sorprendida (auténticos cracks) “El Arte de Medir” me ha ayudado bastante. Pero en las estrategias del marketing online, ésta junto con las redes sociales y el marketing móvil se llevan mi mayor interés.

Es interesante inferir conclusiones de los resultados, pero sin datos de referencia es imposible (en mi caso, Oct-Nov vs Dic-Ene).

Y vosotros, ¿qué medís en vuestra página?

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