TOP

4 Indicadores de Analytics que ayudan a entender tu tráfico web

A menudo nos fijamos en las deficiencias técnicas de nuestros sites, factores de clasificación, actualización de algoritmos, etc. Pero pocas veces nos centramos en escuchar lo que realmente aquellos que nos visitan dejan al pasar por nuestro site.

En algunos casos, estas métricas son más importantes (cuando se trata de un ecommerce) en otros menos (blogs), pero que no dejan de tener su trascendencia a la hora de saber qué está fallando en nuestro sitio y qué funciona mejor.

Cada lugar es diferente. Cada sitio es diferente. Cada transacción requiere un conjunto diferente de pasos hacia la conversión. ¿Cuál es nuestra conversión? Mejorar ingresos, que se descarguen nuestro último ebook, subir el número de suscriptores a nuestra newsletter…dependerá como decimos del tipo de site.

Aunque tu tráfico “tenga una voz silenciosa” va dejando miguitas de pan, informándote de la repercusión que tiene lo que publicas. Solo tienes que “escuchar” e interpretar algunas métricas. ¿Cuáles? Las que quieras, no hay reglas.

A parte de las visitas, o de dónde te llegan esas visitas (Google, Redes Sociales, Rss…) las más conocidas de todas para saber si nuestro site funciona, hay otras muchas métricas que responden por la salud de nuestro site.

Un consejo en este sentido es medir métricas de periodos de tiempo similares. En este caso os voy a mostrar un “estudio” de métricas que he realizado en los meses de Octubre/Noviembre y Diciembre/Enero. Métricas que miden 60 días.

Esto es así porque necesito saber si en este caso mi blog mejora, o empeora.

En este sentido voy a indicar 4 métricas que he utilizado para mi blog:

  • Frecuencia y visitas recurrentes

Periodo a medir: 1 de Octubre al 30 de Noviembre

Captura Analytics

De las 9541 páginas vistas en mi blog ese mes, el 80% de visitantes nuevos vió el 77,85% y el 20% restante el 22,15% de las páginas..

Si en mi blog, estuviese haciendo una promoción de algún curso, algún regalo, estaría medianamente contento porque estoy consiguiendo bastantes nuevos usuarios.

Pero soy un blog especializado en marketing online, necesito que los usuarios que visiten mi sitio tengan un alto grado de fidelidad, por lo que ese 19,53% es un mal dato.

El objetivo para los siguiente dos meses era mejorar esos datos, tanto en visitas, como en reducir el % de visitas nuevas y recurrentes.

Periodo a medir: 1 de Diciembre al 31 de Enero

Captura Google Analytics

En este periodo se han mejorado los datos de tráfico del blog. Tanto en visitas, habiendo subido en un 40.5% más, como en % de usuarios nuevos bajando a un 78,15 e incrementando las visitas recurrentes a un 21,85%.

De las 13282 páginas vistas durante este periodo, el indicador de visitantes nuevos accedió al 73,9% y las visitas recurrentes el 26.1%.

El resultado de todo estos datos indica, que aún habiendo escrito menos posts en estos dos últimos meses (21 a 16), éstos han tenido mejor resultado al ser de más calidad y compartirse en mayor cantidad produciendo un mayor engagement, lo que a mi personalmente me viene mejor.

  • Interacción

Periodo a medir: 1 de Octubre al 30 de Noviembre

Pantallazo Interacción Analytics

En estos datos, comprobamos que de 9541 páginas/vistas el 74,54% permaneció entre 0 y 10 segundos por lo que se puede decir que 7 de cada 10 personas que me encuentra por Google no accede a lo que necesita (problema con las palabras clave).

El 12,38% de las visitas permaneció entre 10 y 60 segundos. Y por último, el 13,08% de 60 segundos en adelante.

Periodo a medir: 1 de Diciembre al 31 de Enero

Captura Google Analytics

En este intervalo, también he mejorado el resultado de las métricas bajando el % de personas que acceden al blog de 0 a 10 segundos, pasando de un 74,54% (oct-nov) a un 71,12% (dic-ene).

El 13,53% permanecen en el blog entre 10 segundos y 60, frente al 12,38% de los dos meses anteriores.

También mejoran los visitantes que permanecen durante más de 60 segundos, pasando de un 13,08% de oct-nov a un 15,35% en el periodo dic-ene.

Si segmentamos la búsqueda por usuarios nuevos, recurrentes y tráfico de búsqueda:

Segmentar Interaccion Google Analytics

Compruebo que en los meses de Oct-Nov el 75% de las visitas que duraron entre 0 y 10 segundos procedían de Google y en los meses de Dic-Ene bajó hasta el 71%.

Este hecho vuelve a poner de manifiesto que tenía un problema con el uso de keywords a través de las que me “entraba” la gente en el blog y que poco a poco intentó mejorar con herramientas como Insights o Keywords Tool.

  • Profundidad (Páginas por sesión)

Captura pantalla Paginas vistas Analytics

Este gráfico nos ofrece un listado de hasta 20 páginas por sesión (en el gráfico solo se muestran 7) y nos viene a decir el número de páginas por sesión que vieron nuestras visitas.

Al no tener un número de páginas elevado en mi blog el número de 4 páginas por visita no me parece malo. Aún así, es muy mejorable en el tramo de 2 páginas/vista.

¿Cómo mejorar esto? Incluyendo al final de cada entrada un widget “Entradas relacionadas”.

  • Flujo de visitantes

Analytics Flujo de visitantes

Esta nueva métrica apareció hace pocos días y nos indica con una excelente posibilidad de segmentación el rastro del usuario entre nuestras páginas. Me parece clave para el tráfico de un ecommerce, no tanto para el de un blog.

No soy un experto en analítica web, aunque el libro de @tristanelosegui y @sorprendida (auténticos cracks) “El Arte de Medir” me ha ayudado bastante. Pero en las estrategias del marketing online, ésta junto con las redes sociales y el marketing móvil se llevan mi mayor interés.

Es interesante inferir conclusiones de los resultados, pero sin datos de referencia es imposible (en mi caso, Oct-Nov vs Dic-Ene).

Y vosotros, ¿qué medís en vuestra página?

Read More
TOP

Analítica Web: cuadro de mandos

Pantallazo Google Analitycs

La analítica Web nos proporciona mucha información sobre lo que está pasando en nuestra página. Algunos datos no son necesarios para nuestros objetivos de marketing y nos acostumbraremos a identificar únicamente aquellos que son válidos para nuestra marca. De este modo podemos realizar una interpretación adecuada y ver su evolución en el tiempo.

Básicamente existen dos formas de obtener información de un sitio Web para realizar análisis:

– Los propios logs del servidor Web de la página.

– Mediante huellas javascript que realizan peticiones a otros servidores.

La mayoría de los servidores profesionales que se dedican al alojamiento de páginas Webs incluyen algún tipo de sistema de control de tráfico, mediante el análisis del registro del servidor. Además, existen diferentes sistemas de control de tráfico de gran éxito siendo el más conocido Google Analytics.

Con independencia de la herramienta de monitorización empleada, debemos incluir el control de las estadísticas de tráfico Web entre las tareas periódicas del analista Web, ya que esto nos permitirá adoptar las decisiones de marketing más adecuadas.

Dentro de la analítica Web existe un entorno que es el punto de encuentro entre esta disciplina y la inteligencia de negocio. Este entorno está basado en la puesta en marcha de una metodología sólida para la definición de cuadros de mando capaces de facilitar una visión precisa que permita tomar una decisión en función de dichos datos, etc.

Este cuadro de mando, que debe ser fácil y sencillo de utilizar, incluirá información diferente para cada compañía. Pero existen una serie de KPIs (Key Performance Indicators) que son generales prácticamente en todos los casos:

Indicadores relacionados con tráfico

Tráfico general

En este apartado podemos incluir datos como páginas vistas, sesiones, etc. Más que los valores, que sin duda son importantes, nos interesa ver su tendencia y evolución en el tiempo, ya que de este modo podemos comparar los datos entre sí.

En función de nuestros intereses podemos ver la evolución por semana o por meses. Así podemos ver si el tráfico está aumentando o está disminuyendo. Tanto si sube como si baja, hay que ver en que momento cambia la tendencia y las razones que han originado este cambio: una campaña de marketing Online, mejoras en SEO, puesta en marcha de una campaña de adwords, etc.

Disponer de esta información en el cuadro de mando integral de analítica Web puede justificar una reducción en la inversión en una campaña de marketing Online que no está funcionando correctamente; o un aumento si los resultados son mejores de lo previsto inicialmente.

Visitantes

Relacionado con nuestra estrategia de marketing digital es interesante diferenciar entre visitantes únicos (estrategia de captación) y visitantes que repiten visita (estrategia de fidelización). Si habitualmente accedemos a la página Web de Iberia.com para adquirir los billetes de avión seremos un usuario que repite para la compañía y por tanto responderemos a una estrategia de fidelización.

Si tu sistema se basa en identificación del IP de la visita, contabilizará como visitantes únicos a un mismo visitante que se conecta varias veces en un solo día a través de un módem (ya que al hacerlo de este modo, la Red le adjudica un número IP distinto en cada visita). Si por el contrario, la suma de visitantes únicos se hace por cookies, el dato será mucho más fiel a la realidad.

En este apartado, también podrás comprobar, hasta cierto punto, el país de procedencia de sus visitantes, así como su idioma, lo que te permitirá tomar decisiones en cuanto a enfoque hacia nuevos mercados, desarrollo de versiones de la Web en otros idiomas, etc.

Páginas vistas

¿Cuáles son las páginas más vistas del sitio Web eliminando del análisis la Home? ¿y las páginas menos vistas? De este modo podemos identificar las áreas que más interesan a los usuarios y optimizar el sitio Web con los resultados obtenidos de este análisis.

Si la Home recibe un importante número de visitas pero no navegan por otras páginas del sitio Web, probablemente algo esté sucediendo y debamos replantear la construcción de la página. Del mismo modo, podemos averiguar cuál es la página por la que habitualmente los visitantes abandonan la Web. Así podemos reforzar el diseño y plantear acciones para derivar el tráfico hacia otras páginas más interesantes de la Web.

Sesiones y duración de las visitas

Por sesión y duración de la visita entendemos la cantidad de tiempo que un usuario navegó por la Web. Aunque dependerá de los objetivos de la página Web, en líneas generales un número elevado de visitas muy cortas puede responder a un fallo en el concepto del sitio Web ya que las personas quizás no encuentran lo que esperaban.

En cualquier caso estos datos siempre deben estar relacionados con los objetivos de conversión establecidos para el sitio Web.

Tráfico referenciado

Este es sin duda uno de los indicadores que más valor tiene. En un momento donde las redes sociales y los buscadores compiten por captar y atraer saber analizar e interpretar cómo llega el usuario hasta nuestra página Web es muy importante.

Aquí podemos distinguir entre usuarios que llegaron a nuestra página a través de otra página, por ejemplo redes sociales como Facebook, y usuarios que llegaron a través de buscadores, ya que la herramienta de analítica nos indicará también con qué palabras clave y términos de búsqueda ha llegado hasta el sitio Web.

También se incluye aquí el tráfico referenciado desde una dirección de correo electrónico originado por una posible acción de email marketing o marketing viral. Puesto que desde un punto vista de posicionamiento orgánico en buscadores el número de enlaces entrantes y su calidad es uno de los indicadores más valorados para aparecer en el ranking, éste es un dato que hay que controlar con frecuencia.

Qué páginas Web tienen enlaces a nuestra Web y bajo qué palabras clave estamos recibiendo visitas de los buscadores, será otro de los aspectos a tener en cuenta. Recuerda que para la analítica Web lo importante es la tendencia y no el dato concreto que por sí sólo carece de utilidad.

Related Posts Plugin for WordPress, Blogger...
Read More