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Por qué interesa la analítica en Social Media a pequeñas empresas

Analitica Social para pymes

Las pequeñas empresas han de ir más allá a la hora de usar redes sociales. Los clientes están utilizando las herramientas en Social Media para comunicarse, recomendar, comprar, investigar y descubrir, la mayoría a través de experiencias móviles (estrategia SOLOMO).

La pregunta ahora es “¿cómo pueden ir más alla?”. Según un estudio llevado a cabo por Booz and Company sobre el nivel de impacto del marketing social para los pequeños negocios, éstos no utilizan adecuadamente ni las herramientas ni los servicios.

Según este informe ahora mismo las marcas (grandes y pequeñas) se está moviendo en tres sentidos:

  • desarrollo de contenidos
  • gestión comunitaria
  • análisis en tiempo real

Estas acciones vienen de la mano por norma general con las tres grandes plataformas sociales en número de usuarios: Facebook, Twitter y YouTube. Cuando éstas se utilizan correctamente, bajo unos objetivos concretos, kpis identificadas y una estrategia a desarrollar, proporcionan una gran oportunidad para generar valor de negocio mediante la construcción de relaciones sólidas y duraderas con los consumidores.

Booz Company analiza cuatro niveles de experiencia que van desde participar en redes sociales para comenzar a comunicarse hasta terminar haciendo una realidad una venta. No nos engañemos, éste es el objetivo fundamental para toda pequeña empresa en redes sociales. Lo único que diferencia a unas de otras es la rapidez con la que pretenden llegar a ese objetivo.

Aún así, la mayoría de pequeños negocios están en el primer nivel, entendiendo como moverse en redes sociales o atrapados entre el miedo a mostrarse demasiado, lo que conlleva algo de miedo.

Chris Vollmer, de Booz Company indica que se han diferenciado 4 niveles en los que pueden beneficiarse pequeñas empresas, sobre todo aquellas que no puedan permitirse el lujo de hacer grandes cambios en su mix de medios. Estos niveles tienen que ver con el uso que las pequeñas empresas realizan de las posibilidades que les ofrece la analítica social.

Nivel 1: Alcance

Social Media Reach

Los marketers deben entender la escala social a la que pueden llegar sus marcas. Ellos saben cómo se comportan muchos fans, seguidores, suscriptores, visitantes, etc. los diferentes puntos de vista que tienen y cómo se está llevando a cabo la conversación (si es que se produce). Saben dónde, cuándo y en qué contexto está siendo nombrada su marca.

Nivel 2: Compromiso

Social Media analitica

Los marketers van más allá del simple hecho de contar números en redes sociales, de contar cómo de grande es nuestra comunidad. Ahora tenemos herramientas con las que podemos medir el resultado de las actividades en distintas comunidades. Se analizan los factores que impulsan la participación y/o amplificación, estudio de patrones comunes, “Me gusta”, acciones a través de redes sociales, etc. Para eso podemos utilizar herramientas como Socialbro, Facebook Insights o Google Analytics.

Nivel 3: Recomendación

Advocacy Social Media

Los marketers pueden identificar y estimular los comportamientos de los usuarios que están asociados con el compromiso de la marca. Un ejemplo de esto lo tenemos en la pestaña “Fan of the week” que podemos instalar en nuestra fan page de Facebook. Algunos indicadores que nos ayudarán aquí serán: la intención de recomendar, la intención de volver a compartir, comentarios, consideración o preferencia de marca.

Conciencia de marca –> Consideración –> Conversión –> Lealtad –> Recomendación

Nivel 4: Retorno de la Inversión

ROI Social Media

Las empresas más sofisticadas establecen objetivos estratégicos basados en los análisis obtenidos de su compartamiento en redes sociales. Las pequeñas empresas todavía no están en este punto, seguramente por falta de tiempo.

Por ejemplo, según el estudio realizado por Booz Company, sólo el 40% de las empresas tienen sistemas de medición instalados para medir el ROI centrado en las KPI´s importantes (intención de compra, clientes potenciales generados, tasas de conversión o ventas reales).

Ten en cuenta que aunque el contenido siga siendo el rey, para que una pequeña empresa pueda sacar el máximo rendimiento y pueda evolucionar en su relación con la comunidad, debe ofrecer a ésta algo más, aprovechando la información reportada tanto de Google Analytics como de otras herramientas de analítica web.

Echa aquí un vistazo a un listado de herramientas de analítica en social media a las que te añado por recomendación, @pirendo, y @SocialBro.

¿En qué nivel se encuentra tu empresa?

Vía | Mashable

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Cómo demostrar el ROI mediante las conversiones asistidas de Google Analytics

Demostrar el ROI

Desde hace tiempo, los analistas web han estado discutiendo los límites de la atribución del último clic para una conversión y la necesidad de construir un modelo más robusto para medir con precisión el comportamiento del usuario online. El último clic que está muy ligado a la necesidad demostrar la efectividad de nuestras campañas (sobre todo en Redes Sociales).

El otro día asistí a un evento en Huelva, en el que un ponente (no citaremos nombre ni empresa) decía que el ROI es un invento de la gente de marketing para vender humo. Nunca más lejos de la realidad.

El ROI ha existido siempre, solo hemos de asumir y entender que una empresa quiera ver el retorno del dinero que ha invertido en sus acciones 2.0 y a muchos “profesionales de este mundillo” les cuesta dios y ayuda entenderlo. Y sobretodo, demostrarlo.

De hecho, muy pocas personas saben dar con la respuesta de cómo responder a” ¿cuál es mi ROI?” si se lo pregunta el responsable de una empresa. Es ahí cuando muchos entran en lo que si entiendo que sea una respuesta “adornada”. “Bueno sí, el ROI es difícil de medir, pero lo que si te vamos a medir fácilmente es el IOR, etc, etc”.

“No mira, no quiero que me hables de fans, followers, retweets y “Me gusta” (que están muy bien, pero para el IOR –> impacto de las relaciones), quiero que me hables de dinero!!”

Google Analytics ha conseguido que ahora sea más fácil que nunca detectar qué redes han ayudado a la conversión mediante el Informe de Conversiones Sociales. Google define una conversión asistida como:

“El número (y el valor monetario) de las ventas y conversiones de las redes sociales asistidas. Una conversión asistida se produce cuando alguien visita tu sitio, lo deja sin convertir, pero regresa más tarde para convertir en una visita posterior. Cuanto más altas son estas cifras, más importante es el papel de la red social en la asistencia“.

Mientras que un usuario realice la conversión dentro de los 30 días siguientes a su visita, Google Analytics puede realizar un seguimiento de ese tiempo hasta la conversión. Estos datos se presentan de manera visual en Conversiones –> Embudos Multicanal –> Visión General

Conversiones Multicanal

Incluso, podemos ver qué fuente de tráfico tiene mayor % dentro de nuestras conversiones. Ojo, volvemos aquí a lo de siempre para los no iniciados. Te puedes preguntar, ¿de qué conversiones hablas? De las relacionadas cuando se produce una compra online o las relacionadas con los objetivos que previamente has fijado.

Para añadir Objetivos, puedes ir a la opción Administrador –> Perfiles –> Objetivos –> Añadir un nombre –>Elegir tipo de objetivo (URL de destino, duración de la visita, página/vista, eventos).

Podemos comprobar la agrupación por canales:

Agrupacion por canales conversiones asistidas

El valor (económico) de cada objetivo en este caso ya que por ejemplo mi blog no es un ecommerce, se ha añadido previamente.

Para determinarlo por ejemplo, si de cada 50 visitas que recibo a “Servicios 2.0″, 5 se ponen en contacto y convierten 2, se realiza una media estimativa de los ingresos producidos por esos dos leads, para así determinar el valor monetario del objetivo (puede variar por supuesto).

Otro aspecto que podemos controlar también es qué red social nos aporta mayor ROI y cuando hablamos de ROI, hablamos del ROI del que las empresas quieren hoy hablar.

El Retorno de la Inversión monetaria, es decir, estoy invirtiendoo 1000€ en un Community Manager al mes por tanto veamos si los objetivos planteados por la empresa están dando sus frutos en los canales online. O si gracias a una campaña concreta en Redes Sociales obtengo beneficios.

Por supuesto que los resultados de las campañas en Redes Sociales van más allá del factor económico, pero las empresas lo quieren y hemos de facilitárselo:

Conversiones redes sociales analytics

Incluso, dentro de “Rutas de conversión principales” podemos crear Segmentos de Conversión (al igual que cuando queremos comprobar el tráfico referido) para comprobar gráficamente qué red social nos aporta mayor ROI:

Segmentos definidos por red social

La imagen superior, pertenece a segmentos que ya han sido creados. Podemos elegir la segmentación que queramos. En este caso yo he elegido “Interacciones con asistencia”:

Facebook segmentacion conversion

El resultado de ir guardando cada uno de ellos, es comprobar de manera más visual qué red nos aporta mayor valor económico. A la hora de segmentar para ver Twitter, os recomiendo utilizar la expresión “T.co” ya que los enlaces de Twitter encabezan así.

Conversiones asistidas Twitter

Una vez hemos segmentado podemos comprobarlo mediante el gráfico:

Grafico segmentacion conversiones

Estas son solo algunas de las opciones que nos dan los embudos multicanal de Google Analytics, ya que tenemos muchísimas más posibilidades de extraer información. Pienso que ésta sí es la mejor manera de calcular el ROI de nuestras campañas en Redes Sociales y demostrar si están teniendo o no éxito en el aspecto económico.

¿Y vosotros cómo usáis Analytics para determinar el ROI en vuestras campañas?

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Instala el seguimiento de conversiones de Adwords y mejora tu ROI

 

Una de las maneras más sencillas de determinar el ROI en marketing online es través de nuestras campañas en Adwords. Si queremos saber qué anuncios o palabras claves nos funcionan mejor, no hay nada como el seguimiento de conversiones para demostrar si nuestra campaña está teniendo éxito no solo en impresiones o en generar marca, sino en lo que al fin y al cabo a todos interesa, en rentabilizar nuestra inversión.

Pero recordemos, al realizar una campaña en Adwords, ésta no siempre ha de estar dirigida a respuesta de compra “más o menos inmediata”, si no que dependiendo de nuestros objetivos, puede dirigirse a incrementar nuestra base de datos en la newsletter, promoción de descarga de un ebook, generación de leads, etc.

Adwords segumiento conversiones ROI
Google Analytics utiliza el concepto de objetivos y embudos de conversión de objetivos para ayudarnos a evaluar la eficacia con la que nuestro sitio responde a los objetivos que previamente definimos.

Por ejemplo, si tenemos un sitio de comercio electrónico, podemos establecer un objetivo para averiguar el % mensual de visitantes que completan transacciones y, a continuación, configurar un embudo de conversión de objetivo para la serie de páginas que se espera que conduzcan a la transacción.

Si tenemos un sitio de publicación:

  • Por ej. podemos establecer un objetivo de Tiempo en el sitio web para ver qué porcentaje de visitantes permanece más de 3 minutos en el sitio
  • o podemos configurar un objetivo Páginas por visita para observar qué porcentaje de visitantes consulta un número mínimo de páginas en una única visita.

Cuando un usuario completa un objetivo orientado de forma específica, se dice que ha realizado una conversión.

El seguimiento de conversiones es una herramienta gratuita de AdWords que nos muestra lo que sucede después de que un cliente haga clic en un anuncio, es decir, si ha comprado nuestro producto o se ha suscrito a nuestra newsletter (depende del anuncio que hayamos diseñado).

Con esta información también sabremos qué palabras clave son eficaces para el negocio, lo que nos permitirá realizar inversiones más acertadas e incrementar nuestro ROI.

CASO TIENDA ONLINE STREET WEAR

¿Qué es lo que necesitas?

  • Una cuenta de Adwords
  • Una web
  • Algunos conocimientos básicos en HTML

¿Cómo implementar nuestro código?

1. Accedemos a nuestra cuenta de Adwords –> Herramientas y análisis –> Conversiones

Segumiento de conversiones Adwords

2. Hacemos clic en “Nueva conversión”. Añadimos un nombre y ubicamos la conversión (esto ayudará a generar un código de seguimiento para las llamadas generadas desde páginas web en móviles). “Guardar y continuar”

Seguimiento de conversiones web

3. Configuración del código de seguimiento de conversión:

  • Categoría de conversión: elegimos una categoría que describa la acción que el usuario debe realizar para llevar a cabo una conversión. En nuestro caso, si queremos comprobar cuántos de los clics que se hacen en nuestro anuncio de Adwords terminan comprando una “Sudadera chico” se incluirá en “Compra/venta”.
  • Nivel de seguridad de la página: el código que generemos dependerá del nivel de seguridad que seleccionemos para la página (por ejemplo, si la URL empieza por https:// o por http://). De esta forma, los usuarios no verán ninguna alerta de seguridad cuando lleven a cabo una conversión.
  • Lenguaje de marcas: si publicamos anuncios en dispositivos móviles, podemos elegir un lenguaje de marcas para móviles. Las variables de JavaScript no son compatibles con el seguimiento de conversiones en dispositivos móviles. En este caso hemos elegido html, ya que puede utilizarse en la mayoría de los casos en los que se emplea lenguaje html o xhtml. Ello permite obtener un valor de ingresos dinámico basado en nombres de variables de JavaScript.
  • Valor de la conversión: aquí debemos saber cuál es el precio económico del producto que pretendamos vender. Si el precio oscila entre 15-25€ en el caso de la sudadera para chico, elegiremos la media, que serían 20€. El hecho de asignar valores a las conversiones no afecta a la campaña en ningún aspecto.
  • Indicador de seguimiento: con el objetivo de proteger la privacidad del usuario y ganarse su confianza, Adwords nos recomienda que indiquemos que se realiza un seguimiento de las acciones del usuario. Podemos añadir un mensaje propio y política de privacidad a la web, o bien seleccionar la opción “Estadísticas del sitio de Google” para añadir un mensaje automáticamente.

Seguimiento de conversiones Adwords

4. Opciones avanzadas: lo encontraremos en la parte final de la Configuración general.

  • Ventana de conversión post-impresión: una conversión post-impresión se produce cuando un usuario ve un anuncio gráfico o de rich media y, posteriormente, realiza una conversión. Si nuestra campaña en Adwords gira en torno a un mes, sería interesante ver el poder que tiene para el usuario nuestra marca en su recuerdo. Por ej. si un usuario hace clic en mi anuncio el 10 de Junio y ese usuario vuelve a mi web para convertir el 9 de Julio, el recuento de conversiones incluirá esa compra. Sin embargo no incluirá aquellos que lo hagan por ejemplo a partir del 11 de Julio. Hay varias opciones: 1 o 3 días, 1 semana, 2 semanas, 3 semanas, 4 semanas, 1 mes o la posibilidad de personalizar los días que creamos.
  • Omisión de repeticiones de búsqueda de conversiones post-impresión: antes de realizar la conversión, algunos usuarios han visto un anuncio gráfico o de rich media en la Red de Display y han hecho clic en un anuncio de texto de la Red de Búsqueda. La configuración de omisión de repeticiones de búsqueda determina cómo se contabilizan las conversiones para este tipo de usuarios. Si se habilita esta configuración, estas conversiones se contabilizan solo como conversiones de clic. Si se inhabilita esta configuración, las conversiones se contabilizan a la vez como conversiones de clic y conversiones post-impresión.

Seguimiento conversiones Adwords

5. Hacemos clic en “Guardar y continuar” y llegamos al último punto. Se genera el código y tendremos la opción de enviarle un mail al webmaster para que inserte el código o si somos los responsables de editar el código HTML de nuestro site, lo hagamos personalmente.

Generar codigo adwords

6. Queda copiar el código e insertarlo entre las etiquetas de la página cuyo seguimiento desee realizar. Por ejemplo, deberíamos pegar este código en la página que se muestra tras la compra de una sudadera de chico.

Después de añadir el código de seguimiento de conversiones al sitio, pueden transcurrir hasta 24 horas antes de que las conversiones aparezcan en la cuenta de AdWords.

A partir de ahora, sabremos no solo cuántos clics reciben nuestras webs de nuestra campaña en Adwords si no qué retorno de la inversión recibimos y desde qué palabras por lo que mejoraremos también el rendimiento de nuestras keywords.

¿Tenéis instalado el código para el seguimiento de conversiones en Adwords?

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Crea un filtro para excluir tu tráfico interno en los informes de Google Analytics

Google Analytics

Google Analytics es la herramienta preferida por casi todos a la hora de estudiar el comportamiento del tráfico de usuarios en nuestra web. Qué visitan, desde donde, cuánto tiempo, qué contenido consumen, qué tipo de tráfico, etc.

Pero a veces, no conseguimos que los datos de esos informes sean del todo limpios. Una de las razones habituales es el cruce de datos de nuestra navegación interna con los del tráfico que llega buscando nuestro contenido, ofertas, productos, servicios, etc.

En el caso de un blog personal el impacto es menor, pero imaginad la importancia de este hecho en empresas con muchos trabajadores. Sin duda, los datos aparecerán viciados. La manera de navegar de una persona relacionada directamente con tu blog o con la web de tu empresa nunca será la misma que la del tráfico que te visita.

Os mostraré por tanto, cómo excluir vuestro tráfico interno de los informes de Google Analytics.

1. Accedemos a nuestra cuenta de Analytics y hacemos clic en “Administrador”.

Administrador Google Analytics

2. Directamente accedemos a “Perfiles” y dentro de ahí haremos clic en “Filtros”. Posteriormente añadiremos un filtro nuevo “+ Filtro nuevo”.

Filtros Analytics3. Añadimos un nombre al filtro, un tipo (en este caso predeterminado), excluir, tráfico a través de las direcciones IP e introducimos nuestra dirección.

Crear filtro Analytics4. Haremos clic en “Guardar” y ya tendremos creado nuestro filtro para que Analytics no incluya el tráfico interno de nuestra navegación en el próximo informe.

Filtros Analytics

También puedes usar cookies para filtrar las visitas de determinados usuarios o filtrar IP´s por intervalos.

¿Te parece útil?, ¿creas filtros para tus informes de Analytics?

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4 ejemplos de mejora de estrategias de marketing mediante el uso de Analítica Social

Analitica Social Marketing

En muchas ocasiones, cuando hablamos de la importancia de la analítica web o los últimos informes que nos provee Google Analytics acerca de las interacciones que se producen con nuestro negocio desde redes sociales, recordamos la importancia de actuar una vez inferimos esos datos.

Hoy vamos a hablar de una herramienta de analítica social. Su nombre es Lanoba y cuenta con un sencillo registro a través de cualquiera de nuestras redes sociales. Nos aporta información a través de un dashboard muy interesante: nuevos usuarios, los más activos, desde dónde conectan, cómo comparten, etc.

Pero este post no va sobre Lanoba (herramienta que por cierto os recomiendo que probéis), trata acerca de la importancia de tomar decisiones de marketing a través del estudio de los datos que nos reportan herramientas de este tipo. Os muestro 4 ejemplos de cómo algunas empresas han sacado rendimiento a este tipo de herramientas:

Ejemplo 1.

  • Tipo de compañía: tienda de bicicletas.
  • Objetivo de marketing: incrementar tráfico web.
  • Datos extraídos: el 60% de los usuarios que se conectan son hombres, el 40% solteros. Se suelen loguear a través de Google. Intereses común en Harley Davidson y Deportes extremos.
  • Estrategia de marketing: crear un círculo de fans de Harley Davidson en Google + en combinación con un concurso para ganar un paseo de demostración en Harley Davidson. El concurso será promovido a través de una campaña en Google Adwords en webs de motos y de deportes extremos.

Ejemplo 2.

  • Tipo de compañía: revista online para adolescentes.
  • Objetivo de marketing: construir fidelidad.
  • Datos extraídos: el 65% de los usuarios que comparten son chicos entre 13-18 años y de 19-25. El 70% son mujeres, el 90% lo hacen desde Estados Unidos y un 30% comparten en Facebook y otro 30% en Twitter. Los usuarios están interesados en Justin Bieber y el fenómeno de “Amanecer”.
  • Estrategia de marketing: crear una sección exclusiva en la página web con las últimas tendencias, productos personalizados y utilizar un foro de chat exclusivo para que los usuarios intercambien ideas y opiniones sobre los temas más relevantes que tengan que ver con Justin Bieber y Twilight.

Ejemplo 3.

  • Tipo de compañía: Universidad.
  • Objetivo de marketing: identificar localización de usuarios activos.
  • Datos extraídos: el 45% de los usuarios se localizan en Asia, el 25% tienen una relación o están casados y se loguean a través de Twitter, Linkedin o Google.
  • Estrategia de marketing: asignar un presupuesto para ferias comerciales en Asia. Desarrollar herramientas de venta de ayuda financiera para el mercado asiático y una guía de recursos para matrimonios que viajan con estudiantes internacionales. Iniciar una campaña publicitaria online en Twitter, LinkedIn y Google en Asia.

Ejemplo 4.

  • Tipo de compañía: Tienda online de vinos.
  • Objetivo de marketing: incrementar ventas online.
  • Datos extraídos: el 70% de los usuarios tienen más 46 años y el 90% son hombres. El 25% localizado en Canada y un 60% en Estados Unidos. Solo comparten productos un ratio bajo de un 10%.
  • Estrategia de marketing: ofrecer una promoción limitada de tiempo de envío a los compradores de Canadá. Crear una comunidad de entusiastas del vino mediante una estrategia de contenido en blogs, comentarios, reseñas de vino, clasificaciones de productos y la integración de imagen y perfil personal para formar comunidad.

Los que obtenemos de los perfiles sociales en las webs son un valioso conocimiento que nos ayuda a mejorar nuestras estrategias para conseguir el retorno de la inversión (o al menos para optimizarla) dirigiendo y segmentando mejor nuestras acciones.

¿Y vosotros, qué herramientas de analítica social recomendáis?

Vía | Social Media Today

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Cómo definir métricas y KPI´s para cada tipo de site

Analitica Web Kpi

Cada web tiene un objetivo general, incluso cada proceso dentro del mismo objetivo podría tener sus objetivos particulares. Como está claro, los objetivos no tienen por qué ser los mismos, ya que no todos los sites se dedican a lo mismo.

Pero lo que es fundamental a la hora de determinar el crecimiento de un site y sacar información valiosa del mismo serán las elecciones de las métricas que mejor se adapten a nuestro negocio. Y para ello como siempre, hay que probar y volver a probar una y otra vez hasta que demos con la tecla adecuada.

Leí hace un tiempo un artículo relacionado en “El Arte de Medir” sobre KPI´s y métricas y me parece muy interesante compartir sentido común incorporado de algo práctico.

Veamos para ello casos concretos que al fin y al cabo es lo que a todos nos interesa.

Por ejemplo:

1. Tipo de site “Ecommerce”.

Objetivo–> vender más, gastando menos.

Métricas:

  • Tasa de conversión (conversiones/visitas). ¿Estamos vendiendo?, ¿generamos leads?, ¿qué páginas se visitan más?, ¿optimizamos esa información para destacarla en la home?.
  • Cantidad media de pedidos (ingresos/conversiones). ¿Qué precio de media en ventas nos sale?, ¿Cuadra con nuestra inversión prevista?
  • Visitas de valor (ingresos/visitas). ¿Nos llega tráfico de calidad? Tal vez tenemos un alto % de rebote porque estemos posicionados muy bien para una keyword que no tenga mucho que ver con nuestro negocio.
  • Fidelidad del cliente (visitantes recurrentes/nuevos visitantes). ¿Tenemos un buen nivel de fidelización?, ¿va en aumento? Por el contrario, con nuevas promociones, ¿conseguimos subir el % de nuevas visitas?, ¿alcanzamos más allá de los usuarios previstos?
  • Permanencia en el sitio (que vean 3 o más páginas en el site). ¿Les estamos gustando?, ¿incorporamos widgets de productos relacionados?, ¿les gustamos?, ¿algún producto de nuestro ecommerce tiene un % alto de salida de la página?, ¿qué está fallando con ese producto?
  • Tráfico SEO (visitas desde buscadores/visitas globales). ¿Cuántas visitas recibimos desde nuestro posicionamiento natural?, ¿por qué palabras?, ¿estamos posicionados por las keywords deseadas?.

2. Tipo de site “Soporte o Servicios”

Objetivo–> dar respuesta a clientes a través de la web ofreciendo nuestros servicios.

Métricas:

  • Tasa de conversión (conversiones/visitas). ¿Encuentra el cliente lo que busca en la web?, ¿rellenan el formulario de contacto?.
  • Tasa de rebote (visitas que duran menos de 30 segundos). ¿Es realmente lo que esperan al llegar a nuestro site?.
  • Tiempo de la visita (páginas vistas/visita). ¿Les interesa la información de nuestros servicios?.
  • Buscador interno (estudio de palabras clave). ¿Están buscando servicios parecidos a los que ofrecemos?. Si hay algunos servicios parecidos que estén buscando, ¿por qué no incluirlos?.

3. Tipo de site es de”Contenidos”.

Objetivo–> incrementar la fidelidad del lector o animar a nuestros lectores a seguir la interacción más allá del online y accedan a nuestros canales offline.

Métricas:

  • Tasa de conversión (conversiones/visitas). ¿Se están suscribiendo a nuestra newsletter?, ¿Se han descargado el último ebook?.
  • Tiempo de permanencia en el site (páginas vistas/visita). ¿Generamos interés a quienes acceden a nuestro contenido?.
  • Profundidad de contenido (páginas vistas/visitas a contenido). ¿Qué contenido interesa más?.
  • Porcentaje de fidelización de visitas (visitas nuevas / visitas recurrentes). ¿Fidelizamos aquellos usuarios que entran en el blog?, ¿les damos lo que están buscando?.
  • Porcentaje de nuevas visitas (nuevos visitantes/vistantes únicos). Una vez tenemos un alto % de usuarios fidelizados, ¿estamos consiguiendo llegar a nuevos lectores?.
  • Visitantes comprometidos (visitas de más de 10 minutos de duración). ¿Cuál es el % de usuarios que pasan más de 10 minutos en nuestros contenidos con respecto al número total de visitantes?.

4. Tipo de site “Corporativo”.

Objetivo–> fidelizar al usuario y conseguir que nuestra marca comience a generar interés.

Métricas:

  • Tasa de conversión (visitas al formulario de contacto o suscripciones a la newsletter/total de visitas. ¿Cómo está funcionando nuestro % de conversión? ¿Desde qué fuente de tráfico estamos consiguiendo mejores resultados (búsquedas en Google, Adwords, Redes Sociales…) ?.
  • Fidelidad de las visitas (nº de visitantes que repiten/nº total de visitantes únicos). ¿Conseguimos usuarios fieles?, ¿los comparamos con otras semanas o meses?.
  • Tiempo de permanencia en el sitio (visitas que permanecen menos de un minuto). Con ese tiempo, ¿les está dando tiempo a entender nuestro concepto de marca?.
  • Adquisición de tráfico (visitas desde tráfico directo+visitas SEO que incluya keyword de marca/total de visitas). ¿Cuántos de los que llegan ya nos conocen o han oído hablar de nosotros?

Comenzando por algunas de estas métricas, con seguridad se nos irán ocurriendo otras que ayuden a entender el comportamiento de los usuarios que acceden a nuestro site. Nos irán surgiendo preguntas que precisarán de nuevas métricas.

En analítica web no hay que dar nada por sentado. Cada uno puede dibujar sus propias métricas para intentar sacar el máximo rendimiento de las herramientas que utilicemos para ello. Y eso amigos, lleva un tiempo.

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6 acciones en Google Analytics que ayudan a mejorar el rendimiento de tu site

Uno de los aspectos más importantes a la hora de desarrollar un negocio por Internet, comprobar el comportamiento de un usuario en una plataforma ecommerce o estudiar el simple rendimiento de nuestra web, es el estudio de la analítica de la misma.

Muchas de las personas que utilizan Google Analytics, no van más allá de número de visitas que recibe su web y páginas vistas, que aunque es evidente nos dan un estado de la temperatura de nuestra web, son del todo insuficientes.

Y esto es un error, ya que tenemos poderosas herramientas de analítica web gratuitas que debemos aprovechar para conocer a fondo al usuario que visita nuestro site.

En este post, os voy a indicar 6 trucos y acciones métricas a las que es importante estar atento en Google Analytics, pero para eso debéis utilizar la nueva versión que desde hace algunos meses Analytics nos ofrece:

1. Configuración de los objetivos

Muchas de las personas que llevan la analítica web de su página no tienen configurados objetivos y realmente, tras instalar el código de Analytics en la web, debería ser una acción prioritaria.

Captura de Objetivos Analytics

Los objetivos son la base para estudiar el retorno del tiempo y el dinero que inviertes en tu web, porque es la mejor manera de medir tu tasa de conversión. En realidad, son tus objetivos de negocio.

¿Cuál es el propósito de tu web? ¿Es un ecommerce que quiere vender productos tangibles, es un blog que desea ingresos por anuncios, descargas de ebooks o aumentar el número de suscripciones a la newsletter?

Cuando lo hayas hecho, puedas comenzar a configurar estos objetivos. Algunos ejemplos:

  • Ecommerce: habilitar el seguimiento de comercio electrónico y empezar a comprobar los tipos de conversión para tus productos.
  • Engagement de tu tráfico: personas que pasan más de un minuto en su sitio.
  • Lectores: las personas que visitan al menos dos páginas en tu site.
  • Call to action: el seguimiento de uso de eventos para medir las llamadas a la acción.
  • Suscripciones: comprobar cómo los visitantes se suscriben a tu newsletter

Más tarde, estos objetivos te ayudarán a realizar un seguimiento de las tasas de conversión y obtener ideas acerca de cuáles son las fuentes principales de tráfico a través de los cuales los visitantes convierten, a través de qué palabras clave lo hicieron o cuál es la página más habitual que utilizan antes de llegar a la suscripción de tu newsletter.

Utilice estos ejemplos para empezar, pero ten en cuenta que cada sitio web es único y tendrá objetivos diferentes.

2. Conecta tu cuenta de Herramientas para webmasters de Google

Google Webmaster Tools es otro producto gratuito de Google que te ayuda a ver los datos acerca de tu sitio web, como el número de impresiones para tus consultas de búsqueda y tu posición en Google, el número de backlinks o información de diagnóstico reportado por Google después del rastreo de tu web.

Antes, deberás subir un archivo de verificación HTML a tu servidor.

Captura Google Webmaster Tool

Aquí lo interesante es la posibilidad de conectar esta herramienta con tu cuenta de Google Analytics y obtener acceso a los informes de motores de búsqueda.

Una vez lo hagas, serás capaz de ver tres nuevos informes en tu Analytics: consultas, páginas de aterrizaje y resumen geográfico. Éstos te ayudarán a aprender más acerca de las consultas de búsqueda con más rendimiento (palabras clave) y el funcionamiento de tus landing pages.

Puedes utilizar esos datos para identificar:

  • Las palabras clave con un CTR bajo, pero con buena posición media. Una vez lo conozcas, puedes cambiar el Title y la meta description para mejorar tu CTR. El CTR también contribuye a mejorar el Nivel de calidad de tus palabras clave.
  • Las páginas de aterrizaje con un buen CTR, pero con una baja posición media. Estas páginas se pueden ejecutar fácilmente a través de un proceso de optimización on-page que mejorará tus clasificaciones.
  • De qué países provinen tus visitas orgánicas y qué target es tu mercado.

Para poder ver estos informes, accede a tus “fuentes de tráfico” y los encontrarás dentro de “Optimización de buscadores”.

Pantallazo informes en Analytics

3. Habilita la velocidad del sitio

La velocidad del sitio es también una característica interesante de Google Analytics que te permite ver el tiempo de carga de tus páginas. Esto te ayudará a comprobar qué páginas necesitan tu atención y determinar que se busque la manera de acelerar el tiempo de carga de sus páginas.

La velocidad de carga es más importante de lo que la gente piensa, ya que puede mejorar significativamente la experiencia de los visitantes de tu site y además es un factor de ranking para Google.

Por tanto una buena velocidad de carga, hará más felices a tus visitantes y de paso ayuda a mejorar nuestro posicionamiento.

Tiempo de descarga en el sitio

Junto con el número de páginas vistas y porcentaje de abandonos, se puede ver el tiempo de carga promedio (en segundos) y el número de visitas que se han utilizado como muestra para cada página de tu sitio web.

Además, si hacemos clic en una de las opciones de la parte superior “Rendimiento”, se pueden comprobar diferentes intervalos del tiempo de carga de tus páginas y la velocidad del promedio de carga de las mismas.

TIempo promedio velocidad descarga web

En otra de las opciones de la parte superior de Velocidad del sitio, encontrarás “Gráfico de visitas por ubicación” mostrándote, número de páginas vistas, tiempo medio de carga de la página, porcentaje de rebote y porcentaje de salida.

4. Habilita la búsqueda del sitio

Búsquedas en el sitio

Los visitantes que utilizan el cuadro de búsqueda interno de tu site tienen más probabilidades de convertir que cualquier otro ya que implica una mayor fidelización e interés en tu contenido y/o producto.

Visitas desde el buscador interno del site

La búsqueda del sitio te permite saber qué palabras claves utiliza tu tráfico en sus búsquedas internas, lo que nos puede ayudar a optimizar nuestras keywords y así atraer más tráfico a la web.

Además, nos da ideas de qué productos o servicios no incluímos en nuestro site, con lo cual recibimos de manera natural un estudio de potencial mercado muy interesante. Por ejemplo si tienes un blog de contenidos, como es mi caso, es una muy buena métrica para obtener ideas de nuevos posts.

Si deseas habilitar la búsqueda en el sitio en su sitio web, asegúrate de que tienes un formulario de búsqueda en tu sitio y luego habilita la búsqueda en el sitio de Google Analytics.

5. Control de eventos

El seguimiento de eventos es otra potente característica de Google Analytics que pueden ayudarte a realizar un seguimiento de entre otras cosas de:

  • Número de personas descargaron tu eBook.
  • Los anuncios más eficaces y quienes hicieron clic en ellos.
  • ¿Qué formulario de registro convierte mejor (barra lateral, bajo del post, sobre la página)?
  • ¿Quién hace una pausa, avanza rápido o se detiene un vídeo?

Pantallazo de eventos en analytics

Pero eso no es todo. Con la nueva versión de Google Analytics, también somos capaces de establecer estos eventos como objetivos que pueden ayudarte a ver el rendimiento de los eventos sobre la base de diferentes métricas.

Habilitar el seguimiento de eventos no es difícil. Todo lo que tienes que hacer es agregar el código de abajo, junto a la URL, antes de cambiar los valores predeterminados.

onclick = “_gaq.push ([‘_trackEvent’, ‘categoría’, ‘acción’, ‘opt_label’, ‘opt_value’]);”

Estos valores te ayudarán a identificar los eventos y esto es lo que representan:

  • Categoría: puedes utilizar este elemento para identificar un seguimiento: descarga de ebook, visualizaciones de un vídeo, formulario de registro o anuncios.
  • Acción: aquí puedes definir la interacción de tu visitante y puede ser: hacer clic, el botón, reproducir, detener.
  • Etiquetas : utilice esta opción para identificar el tipo de evento al que se le realiza un seguimiento.
  • Valor: te ayudará a especificar un valor monetario cuando deseas esteblecer un objetivo para tu evento.

Si deseas ver un ejemplo:, esto es lo que utiliza para el seguimiento de un enlace a un producto, donde “Anuncios” es la categoría del enlace, “Barra lateral” el lugar donde he añadido el enlace y “WAB”, la etiqueta .

<a href=”http://www.webanalyticsblueprint.com/” onclick=”_gaq.push([‘_trackEvent’,’Ads’,’Sidebar’,’WAB’]);”>

Entonces una vez que configuras tus enlaces, todo lo que tienes que hacer es configurar ese evento como un objetivo, utilizando la categoría de, Acción, etiquetas, y las condiciones de valor que ha configurado para su evento.

6. Estadísticas en tiempo real

Estadisticas tiempo real analytics

Ahora tenemos la posibilidad de ver cuántos visitantes están en un momento determinado en tu web, de dónde provinen, mediante qué palabras clave o si ha tenido éxito instántaneo tu última campaña en Facebook ya que podemos comprobar las fuentes de tráfico.

Además, tenemos acceso a las páginas que están visitando en esos momentos. Lo podéis comprobar dentro de “Página principal” –> Tiempo Real (beta) accediendo así a:

  • Ubicaciones: el informe te proporcionará información sobre el número de tus visitantes y los países donde están ubicados en ese instante. También puedes consultar su ubicación en un mapa.
  • Fuentes de tráfico: mostrará información acerca de donde proceden esas visitas. Si es de tráfico orgánico, referido (redes sociales principalmente o rss) o tráfico directo.
  • Contenido: te mostrará qué páginas están leyendo tus visitantes en ese instante, cuántos de ellos se hayan activos y por cuanta duración.

¿Utilizáis algunas de estas métricas?, ¿cuál pensáis que es más interesante?, ¿qué otras métricas usáis?

Vía | Seomoz

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4 Indicadores de Analytics que ayudan a entender tu tráfico web

A menudo nos fijamos en las deficiencias técnicas de nuestros sites, factores de clasificación, actualización de algoritmos, etc. Pero pocas veces nos centramos en escuchar lo que realmente aquellos que nos visitan dejan al pasar por nuestro site.

En algunos casos, estas métricas son más importantes (cuando se trata de un ecommerce) en otros menos (blogs), pero que no dejan de tener su trascendencia a la hora de saber qué está fallando en nuestro sitio y qué funciona mejor.

Cada lugar es diferente. Cada sitio es diferente. Cada transacción requiere un conjunto diferente de pasos hacia la conversión. ¿Cuál es nuestra conversión? Mejorar ingresos, que se descarguen nuestro último ebook, subir el número de suscriptores a nuestra newsletter…dependerá como decimos del tipo de site.

Aunque tu tráfico “tenga una voz silenciosa” va dejando miguitas de pan, informándote de la repercusión que tiene lo que publicas. Solo tienes que “escuchar” e interpretar algunas métricas. ¿Cuáles? Las que quieras, no hay reglas.

A parte de las visitas, o de dónde te llegan esas visitas (Google, Redes Sociales, Rss…) las más conocidas de todas para saber si nuestro site funciona, hay otras muchas métricas que responden por la salud de nuestro site.

Un consejo en este sentido es medir métricas de periodos de tiempo similares. En este caso os voy a mostrar un “estudio” de métricas que he realizado en los meses de Octubre/Noviembre y Diciembre/Enero. Métricas que miden 60 días.

Esto es así porque necesito saber si en este caso mi blog mejora, o empeora.

En este sentido voy a indicar 4 métricas que he utilizado para mi blog:

  • Frecuencia y visitas recurrentes

Periodo a medir: 1 de Octubre al 30 de Noviembre

Captura Analytics

De las 9541 páginas vistas en mi blog ese mes, el 80% de visitantes nuevos vió el 77,85% y el 20% restante el 22,15% de las páginas..

Si en mi blog, estuviese haciendo una promoción de algún curso, algún regalo, estaría medianamente contento porque estoy consiguiendo bastantes nuevos usuarios.

Pero soy un blog especializado en marketing online, necesito que los usuarios que visiten mi sitio tengan un alto grado de fidelidad, por lo que ese 19,53% es un mal dato.

El objetivo para los siguiente dos meses era mejorar esos datos, tanto en visitas, como en reducir el % de visitas nuevas y recurrentes.

Periodo a medir: 1 de Diciembre al 31 de Enero

Captura Google Analytics

En este periodo se han mejorado los datos de tráfico del blog. Tanto en visitas, habiendo subido en un 40.5% más, como en % de usuarios nuevos bajando a un 78,15 e incrementando las visitas recurrentes a un 21,85%.

De las 13282 páginas vistas durante este periodo, el indicador de visitantes nuevos accedió al 73,9% y las visitas recurrentes el 26.1%.

El resultado de todo estos datos indica, que aún habiendo escrito menos posts en estos dos últimos meses (21 a 16), éstos han tenido mejor resultado al ser de más calidad y compartirse en mayor cantidad produciendo un mayor engagement, lo que a mi personalmente me viene mejor.

  • Interacción

Periodo a medir: 1 de Octubre al 30 de Noviembre

Pantallazo Interacción Analytics

En estos datos, comprobamos que de 9541 páginas/vistas el 74,54% permaneció entre 0 y 10 segundos por lo que se puede decir que 7 de cada 10 personas que me encuentra por Google no accede a lo que necesita (problema con las palabras clave).

El 12,38% de las visitas permaneció entre 10 y 60 segundos. Y por último, el 13,08% de 60 segundos en adelante.

Periodo a medir: 1 de Diciembre al 31 de Enero

Captura Google Analytics

En este intervalo, también he mejorado el resultado de las métricas bajando el % de personas que acceden al blog de 0 a 10 segundos, pasando de un 74,54% (oct-nov) a un 71,12% (dic-ene).

El 13,53% permanecen en el blog entre 10 segundos y 60, frente al 12,38% de los dos meses anteriores.

También mejoran los visitantes que permanecen durante más de 60 segundos, pasando de un 13,08% de oct-nov a un 15,35% en el periodo dic-ene.

Si segmentamos la búsqueda por usuarios nuevos, recurrentes y tráfico de búsqueda:

Segmentar Interaccion Google Analytics

Compruebo que en los meses de Oct-Nov el 75% de las visitas que duraron entre 0 y 10 segundos procedían de Google y en los meses de Dic-Ene bajó hasta el 71%.

Este hecho vuelve a poner de manifiesto que tenía un problema con el uso de keywords a través de las que me “entraba” la gente en el blog y que poco a poco intentó mejorar con herramientas como Insights o Keywords Tool.

  • Profundidad (Páginas por sesión)

Captura pantalla Paginas vistas Analytics

Este gráfico nos ofrece un listado de hasta 20 páginas por sesión (en el gráfico solo se muestran 7) y nos viene a decir el número de páginas por sesión que vieron nuestras visitas.

Al no tener un número de páginas elevado en mi blog el número de 4 páginas por visita no me parece malo. Aún así, es muy mejorable en el tramo de 2 páginas/vista.

¿Cómo mejorar esto? Incluyendo al final de cada entrada un widget “Entradas relacionadas”.

  • Flujo de visitantes

Analytics Flujo de visitantes

Esta nueva métrica apareció hace pocos días y nos indica con una excelente posibilidad de segmentación el rastro del usuario entre nuestras páginas. Me parece clave para el tráfico de un ecommerce, no tanto para el de un blog.

No soy un experto en analítica web, aunque el libro de @tristanelosegui y @sorprendida (auténticos cracks) “El Arte de Medir” me ha ayudado bastante. Pero en las estrategias del marketing online, ésta junto con las redes sociales y el marketing móvil se llevan mi mayor interés.

Es interesante inferir conclusiones de los resultados, pero sin datos de referencia es imposible (en mi caso, Oct-Nov vs Dic-Ene).

Y vosotros, ¿qué medís en vuestra página?

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Analítica Web: cuadro de mandos

Pantallazo Google Analitycs

La analítica Web nos proporciona mucha información sobre lo que está pasando en nuestra página. Algunos datos no son necesarios para nuestros objetivos de marketing y nos acostumbraremos a identificar únicamente aquellos que son válidos para nuestra marca. De este modo podemos realizar una interpretación adecuada y ver su evolución en el tiempo.

Básicamente existen dos formas de obtener información de un sitio Web para realizar análisis:

– Los propios logs del servidor Web de la página.

– Mediante huellas javascript que realizan peticiones a otros servidores.

La mayoría de los servidores profesionales que se dedican al alojamiento de páginas Webs incluyen algún tipo de sistema de control de tráfico, mediante el análisis del registro del servidor. Además, existen diferentes sistemas de control de tráfico de gran éxito siendo el más conocido Google Analytics.

Con independencia de la herramienta de monitorización empleada, debemos incluir el control de las estadísticas de tráfico Web entre las tareas periódicas del analista Web, ya que esto nos permitirá adoptar las decisiones de marketing más adecuadas.

Dentro de la analítica Web existe un entorno que es el punto de encuentro entre esta disciplina y la inteligencia de negocio. Este entorno está basado en la puesta en marcha de una metodología sólida para la definición de cuadros de mando capaces de facilitar una visión precisa que permita tomar una decisión en función de dichos datos, etc.

Este cuadro de mando, que debe ser fácil y sencillo de utilizar, incluirá información diferente para cada compañía. Pero existen una serie de KPIs (Key Performance Indicators) que son generales prácticamente en todos los casos:

Indicadores relacionados con tráfico

Tráfico general

En este apartado podemos incluir datos como páginas vistas, sesiones, etc. Más que los valores, que sin duda son importantes, nos interesa ver su tendencia y evolución en el tiempo, ya que de este modo podemos comparar los datos entre sí.

En función de nuestros intereses podemos ver la evolución por semana o por meses. Así podemos ver si el tráfico está aumentando o está disminuyendo. Tanto si sube como si baja, hay que ver en que momento cambia la tendencia y las razones que han originado este cambio: una campaña de marketing Online, mejoras en SEO, puesta en marcha de una campaña de adwords, etc.

Disponer de esta información en el cuadro de mando integral de analítica Web puede justificar una reducción en la inversión en una campaña de marketing Online que no está funcionando correctamente; o un aumento si los resultados son mejores de lo previsto inicialmente.

Visitantes

Relacionado con nuestra estrategia de marketing digital es interesante diferenciar entre visitantes únicos (estrategia de captación) y visitantes que repiten visita (estrategia de fidelización). Si habitualmente accedemos a la página Web de Iberia.com para adquirir los billetes de avión seremos un usuario que repite para la compañía y por tanto responderemos a una estrategia de fidelización.

Si tu sistema se basa en identificación del IP de la visita, contabilizará como visitantes únicos a un mismo visitante que se conecta varias veces en un solo día a través de un módem (ya que al hacerlo de este modo, la Red le adjudica un número IP distinto en cada visita). Si por el contrario, la suma de visitantes únicos se hace por cookies, el dato será mucho más fiel a la realidad.

En este apartado, también podrás comprobar, hasta cierto punto, el país de procedencia de sus visitantes, así como su idioma, lo que te permitirá tomar decisiones en cuanto a enfoque hacia nuevos mercados, desarrollo de versiones de la Web en otros idiomas, etc.

Páginas vistas

¿Cuáles son las páginas más vistas del sitio Web eliminando del análisis la Home? ¿y las páginas menos vistas? De este modo podemos identificar las áreas que más interesan a los usuarios y optimizar el sitio Web con los resultados obtenidos de este análisis.

Si la Home recibe un importante número de visitas pero no navegan por otras páginas del sitio Web, probablemente algo esté sucediendo y debamos replantear la construcción de la página. Del mismo modo, podemos averiguar cuál es la página por la que habitualmente los visitantes abandonan la Web. Así podemos reforzar el diseño y plantear acciones para derivar el tráfico hacia otras páginas más interesantes de la Web.

Sesiones y duración de las visitas

Por sesión y duración de la visita entendemos la cantidad de tiempo que un usuario navegó por la Web. Aunque dependerá de los objetivos de la página Web, en líneas generales un número elevado de visitas muy cortas puede responder a un fallo en el concepto del sitio Web ya que las personas quizás no encuentran lo que esperaban.

En cualquier caso estos datos siempre deben estar relacionados con los objetivos de conversión establecidos para el sitio Web.

Tráfico referenciado

Este es sin duda uno de los indicadores que más valor tiene. En un momento donde las redes sociales y los buscadores compiten por captar y atraer saber analizar e interpretar cómo llega el usuario hasta nuestra página Web es muy importante.

Aquí podemos distinguir entre usuarios que llegaron a nuestra página a través de otra página, por ejemplo redes sociales como Facebook, y usuarios que llegaron a través de buscadores, ya que la herramienta de analítica nos indicará también con qué palabras clave y términos de búsqueda ha llegado hasta el sitio Web.

También se incluye aquí el tráfico referenciado desde una dirección de correo electrónico originado por una posible acción de email marketing o marketing viral. Puesto que desde un punto vista de posicionamiento orgánico en buscadores el número de enlaces entrantes y su calidad es uno de los indicadores más valorados para aparecer en el ranking, éste es un dato que hay que controlar con frecuencia.

Qué páginas Web tienen enlaces a nuestra Web y bajo qué palabras clave estamos recibiendo visitas de los buscadores, será otro de los aspectos a tener en cuenta. Recuerda que para la analítica Web lo importante es la tendencia y no el dato concreto que por sí sólo carece de utilidad.

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Herramientas para medir nuestra reputación en Internet

El otro día se publicaba el informe de IAB Spain (Interactive Advertising Bureau) sobre la importancia y relación que tiene el SEO y la protección de la marca en la red. Uno de los aspectos más importantes de ese informe son las herramientas (gratuitas o de pago) que podemos utilizar a la hora de monitorizar, medir y analizar la presencia de la empresa, marca y/o persona. Lo más interesante de todo es su categorización, por eso las podemos dividir en:

- Sugerencia de palabras clave: Google Trend, Google Insight, Keyword Suggestion Tool (Google) y Semrush (magnífica esta herramienta, probad su versión gratuita).

- Generadoras de contenido:

  • Plataformas para la creación de blogs: WordPress, Blogger, La Coctelera, etc.
  • Plataformas para la publicación de utilidades documentales: Slideshare

- Registrar la marca: controlan el registro de la marca dentro de las principales plataformas sociales evitando muchos quebraderos de cabeza a largo plazo.

- Viralidad: comenzar el trabajo de presencia en la red dentro de las siguientes plataformas es fundamental para controlar qué es lo que se publica en éstas, y posteriormente, qué es lo que se indexa por parte de los motores de búsqueda.

  • Redes Sociales: Facebook, Tuenti, MySpace, Hi5, Sonico o Linked|n. En Facebook o Tuenti se permite la creación de páginas a través de las cuales se puede gestionar la comunicación de una marca/producto y personas, y éstas son fácilmente indexadas y posicionadas por los motores de búsqueda.
  • Foros.
  • Comentarios en blog: es recomendable la participación en los hilos de comentarios de los blogs de ls principales plataformas, lo cual ayudará a que el alcance de los comentarios sea mayor. (Ejemplos de redes de blogs en España: Redactores, BlogsFram, ActualidadBlog, WeblogSL, MediosyRedes, FinancialRed, etc).
  • Microblogging: Twitter, Jaiku, MySay, Tumblr, Twitxr, Hictu o Pownce.
  • Vídeos: tener presencia dentro de estas plataformas con una correcta optimización de los vídeos favorecerá la presencia de marca tanto dentro de la propia plataforma como en los resultados naturales de los buscadores. (Ejemplos: Youtube, Vimedo, Blip.tv o Dailymotion).
  • Imágenes: las principales plataformas por uso en España son Flickr y Picasa. La optimización de imágenes dentro de ellas, así como las acciones de viralidad son fundamentales con vistas a la visibilidad gráfica de la empresa o producto.
  • Notas de prensa: en este tipo de plataformas se pueden publicar notas de prensa relativas a un producto, marca y/o empresa. Podemos encontrar algunas de carácter gratuito como Wikio o de pago como PR Web Direct.
  • Marcadores sociales: Digg, Gennio, Del.icio.us o MisterWrong. No sólo tienen la función de organizar los bookmarks personales, sino que permiten interactuar con otros usuarios y tienen rápida indexación y posicionamiento dentro de los resultados naturales a través de las etiquetas (o tags).
  • Wikipedia: es una fuente de reputación clave en Internet. Publicar una entrada con información sobre nuestra empresa puede ser un buen método de conseguir no solamente un enlace de calidad hacia nuestro site corporativo, sino también ocupar un puesto clave para la búsqueda de marca en Google que no podrá ser invadido por otro site.

Monitorización

Una vez que se ha realizado una labor especifica y planificada dentro de cada una de las plataformas es preciso realizar un seguimiento específico para ver cómo están respondiendo desde dos puntos de vistas: impacto y percepción dentro de la propia plataforma, así como segumiento y presencia dentro de los resultados naturales de los buscadores.

  • Herramientas de análisis de posiciones: nos permiten realizar un seguimiento de posiciones dentro de los resultados naturales. Son de pago, pero todas tienen sus versiones de prueba gratis: WebCeo, IBP/Arelis, SEORavem, Caphyon.
  • Herramientas que integran diferentes fuentes y análisis: estas herramientas permiten indetificar dónde tiene presencia la empresa/marca y/o persona, así como una ponderación de la percepción: Radian6, Tackur, ScoutLabs, Melwalter, BuzzStream, Attentio, Syntesio, Visible Measures.

Todas ellas son de pago e integran un amplio repertorio de funcionalidades. La principal limitación es que están muy orientadas al mercado anglosjón. En castellano destacaremos: Asomo, Smmart o Webrunner.

  • Herramientas de análisis específicos: todas estas herramientas son de carácter gratuito y con ciertas limitaciones (alcance tempral, precisión en los resultados, etc) si bien, una combinación de varias permite tener una visión global de cómo un producto/servicio, empresa o persona está teniendo presencia dentro de las propias plataformas:

¤ Noticias: Google News Alerts, Picknews.

¤ Blogs: Google Blog Search, BlogPulse, IceRocket y SocialMention.

¤ Twitter: Twingly, Search Twitter, TwwetVolume, BackTweets, TweetBeep.

¤ Foros: Omgili, BroadReader.

¤ Lectores de RSS: Google Reader, Bloglines, Netvibes, Feedly, Yahoo Pipes.

Todas estas herramientas que acabo de exponer van a ayudar a monitorizar la estrategia de presencia en diferentes plataformas y, por extensión, contribuirán a mejorar la presencia dentro de los resultados naturales de los buscadores. De este modo, aquello resultados negativos quedarán relegados, aunque es muy necesario que el propio sitio web tenga una clara estrategia de optimización on site y off site, aspecto que permitirá tener cierta ventaja dentro de los resultados naturales.

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